Pergunte não o que a IA pode fazer por você, pergunte o que você pode fazer pela IA
A sociedade está sendo transformada pela inteligência artificial (IA), e é vital que perguntemos o que precisamos fazer para maximizar seu valor enquanto minimizamos os riscos.
Para isso, precisamos cortar o hype e desenvolver abordagens práticas e pragmáticas para a IA que entreguem o que precisamos, e nada mais.
Elementos-chave necessários para o sucesso da IA
Três elementos-chave precisam se unir para entregar essa visão para a IA: infraestrutura, ecossistema e governança.
1. Infraestrutura
Cada parte da infraestrutura que entrega IA – desde data centers até tecnologia vestível – influencia o custo e o valor da IA, em termos financeiros, sociais e ambientais.
Continuidade de Conectividade na Nuvem e na Borda
A tendência de colocar mais poder computacional na borda – em dispositivos como smartphones, sensores e equipamentos industriais – está acelerando. Essa mudança permite que os modelos de IA processem dados localmente, reduzindo a latência, aumentando a privacidade e permitindo a tomada de decisões em tempo real.
No entanto, a computação em borda não elimina a necessidade de redes robustas, de alta velocidade e alta capacidade. De fato, amplifica essa necessidade. Dispositivos de borda frequentemente precisam se sincronizar com sistemas de nuvem centralizados para atualizar modelos, descarregar computações complexas ou compartilhar insights para análises mais abrangentes.
Esse jogo de forças entre processamento local e inteligência centralizada ecoa princípios encontrados em arquiteturas cognitivas e ciências comportamentais.
Poder e a força da inovação
As necessidades de poder da IA estão rapidamente se tornando um dos desafios mais prementes – tanto econômica quanto ambientalmente. Treinar modelos de IA em larga escala pode consumir milhões de kilowatt-horas de eletricidade, aumentando drasticamente sua pegada de carbono e levantando questões sobre sustentabilidade.
2. Ecossistema
Ecossistema de Aplicações
Projetar a arquitetura que entrega IA aos seus usuários deve se concentrar em tornar a exploração da IA o mais inclusiva possível, fechando a divisão digital entre tecnólogos e a população consumidora de IA.
Hoje, a comunidade de desenvolvedores desempenha um papel fundamental na formação do futuro da IA. Desde a criação de modelos éticos de IA até a contribuição para ferramentas de IA de código aberto, os desenvolvedores atuam como construtores e guardiões das camadas fundamentais da IA.
Ecossistema de Dispositivos
Outro contribuinte importante para o desenvolvimento e impacto da IA na sociedade é o ecossistema de dispositivos. Para que a IA entregue inteligência em tempo real e contextual no mundo físico, deve estar embutida em dispositivos do dia a dia: smartphones, sensores, wearables, equipamentos industriais e veículos.
3. Governança
A segurança e a governança da IA exigem uma abordagem combinada de cima para baixo e de baixo para cima. O design de cima para baixo deve se centrar na criação de guardiões flexíveis para a exploração da IA.
A governança deve ser contextual e adaptativa. Estruturas responsáveis para a IA não são algo que podemos delegar às máquinas que estamos construindo. Elas são, em vez disso, um reflexo dos valores humanos, guiadas pela nossa compreensão em evolução de como a IA interage com a sociedade.
A responsabilidade cabe a nós – os leitores humanos deste artigo — para fazer as perguntas certas, definir os objetivos corretos e projetar os sistemas adequados.
