Tendências de IA para 2026 – Mudanças na Litigância de Direitos Autorais de Dados de Treinamento para Saídas de IA
A litigância de direitos autorais envolvendo IA continua a crescer, e o número total de casos pode atingir seu pico em 2026. Em 2025, observamos as primeiras decisões sobre argumentos de uso justo relacionados ao treinamento da IA em casos que envolvem grandes empresas. Em 2026, os tribunais serão solicitados a decidir casos de treinamento de IA envolvendo várias empresas.
Desenvolvimentos Judiciais
Um consenso judicial está se formando de que o treinamento de um modelo de IA de uso geral é altamente transformador, um fator que favorece a conclusão de uso justo. No entanto, outras questões estão gerando intensas divergências entre os tribunais, e é improvável que 2026 traga respostas definitivas às questões de direitos autorais relacionadas ao treinamento de IA.
Novos Casos e Foco em Saídas
Novos casos estão começando a mudar o foco da aquisição inicial de dados de treinamento ou do próprio processo de treinamento para alegações sobre a propensão dos modelos a criar saídas que são consideradas infratoras. Esses casos envolvem uma análise individualizada de saídas específicas, tornando-os menos atraentes para tratamento em ações coletivas do que os casos relacionados ao treinamento.
Responsabilidade e Implicações
Casos relacionados a saídas levantam questões ainda mais complexas sobre quem é responsável pela suposta natureza infratora da saída: a empresa que treinou o modelo, a empresa que projetou o produto que utiliza o modelo ou o usuário que interagiu com esse serviço, ou nenhum destes. A complexidade dessa área destaca a importância de uma clara alocação de responsabilidades em acordos comerciais para produtos e serviços de IA generativa.
Conclusão
Com a evolução da litigância em direitos autorais relacionada à IA, é crucial que as partes envolvidas entendam as nuances e as responsabilidades associadas ao uso de tecnologias de IA. A clareza nas responsabilidades contratuais será fundamental para navegar neste cenário em rápida mudança.
