KT Fortalece o Framework de ‘IA Responsável’ e Acelera Suporte à Transformação em IA
À medida que a tecnologia de inteligência artificial (IA) se torna mais sofisticada e as demandas por ética e confiabilidade aumentam, a empresa está acelerando seu suporte à transformação em IA nos setores corporativo e público, promovendo seu framework de “IA responsável”.
Desenvolvimento do Framework de IA Responsável
A empresa anunciou que está continuamente fortalecendo seu framework de IA responsável e dedicando esforços para construir um ambiente de IA que empresas e sociedade possam utilizar com confiança.
A IA está evoluindo de ferramentas simples de geração de conteúdo para uma IA que compreende objetivos, faz julgamentos independentes e executa tarefas. Com a expansão da participação da IA em processos de tomada de decisão e execução, as indústrias enfrentam expectativas crescentes por inovação tecnológica, juntamente com demandas para garantir a segurança e confiabilidade da IA.
Princípios e Estruturas de Ética em IA
Em resposta a essas mudanças, a empresa estabeleceu a ética em IA não apenas como uma dimensão de conformidade, mas como um valor central para avançar em direção a uma gestão centrada em IA e TIC. Uma organização dedicada, o Centro de IA Responsável, foi criada e um oficial responsável pela ética em IA foi nomeado. Além disso, foram definidos princípios próprios de ética em IA, aplicando cinco princípios centrais em todo o processo de planejamento, desenvolvimento, operação e utilização da IA: responsabilidade, sustentabilidade, transparência, confiabilidade e inclusão.
Relatórios e Educação em Ética de IA
A empresa publica seu desempenho e atividades de fortalecimento da ética em IA por meio de um relatório anual. O relatório mais recente detalhou o impacto social do modelo de IA desenvolvido internamente e os processos de avaliação de segurança. A empresa também introduziu casos práticos, como a expansão da educação em IA responsável.
Além disso, a empresa opera um Comitê Consultivo de IA Responsável composto por especialistas externos e participa de discussões institucionais relacionadas à IA, colaborando com o governo e a indústria. A educação em ética de IA é oferecida como treinamento obrigatório para todos os funcionários, incluindo subsidiárias e empresas parceiras.
Normas de Segurança e Inovações Tecnológicas
No aspecto técnico, a empresa revisou frameworks de gerenciamento de riscos em IA, tanto nacionais quanto internacionais, para estabelecer suas próprias normas de segurança adequadas ao ambiente local. Um relatório técnico sobre IA responsável foi publicado, apresentando um framework de gerenciamento de ciclo completo para identificação, avaliação e mitigação de riscos em IA, com estratégias de implementação aplicáveis a ambientes de serviço reais.
Um “guarda-chuva de IA” que bloqueia respostas prejudiciais de modelos de IA em tempo real foi lançado em uma plataforma global e obteve uma alta pontuação em um padrão de avaliação de ética em IA.
Reconhecimento e Certificações
Como resultado desses esforços, um modelo de IA desenvolvido pela empresa tornou-se o primeiro a obter uma certificação de confiabilidade em IA. Essa certificação representa um marco importante, pois aplica um framework de certificação avançado baseado em normas internacionais, verificando objetivamente a responsabilidade e a confiabilidade ao longo do desenvolvimento e operação do modelo de IA.
O framework de IA responsável da empresa também está sendo reconhecido globalmente. A avaliação de maturidade de IA responsável atingiu a nota mais alta, sendo reconhecida como uma prática recomendada global.
Conclusão
A empresa planeja apoiar empresas e clientes públicos na busca de transformação em IA com confiança, por meio de uma IA confiável e prontamente aplicável, além de uma abordagem centrada em desempenho. O diretor executivo responsável pela ética em IA declarou que continuará a contribuir para o crescimento saudável da indústria de IA local e para a segurança da confiança dos usuários baseada em tecnologia de IA confiável.
