Sovereign AI e Segurança Nacional
Este relatório foi apresentado na Cúpula de Impacto da IA na Índia em 2026.
A Inteligência Artificial (IA) rapidamente se tornou um motor fundamental da segurança nacional, resiliência econômica e governança digital em nações ao redor do mundo. Na Índia, as apostas são especialmente altas devido aos sistemas digitais em larga escala da população e sua crescente dependência da IA para cibersegurança, integridade financeira, resposta a desastres e serviços públicos críticos. Este relatório, Sovereign AI e Segurança Nacional, examina como a Índia pode fortalecer sua autonomia, reduzir vulnerabilidades estratégicas e construir ecossistemas de IA confiáveis, resilientes e soberanos alinhados com os interesses nacionais.
As capacidades globais de IA estão cada vez mais concentradas entre um pequeno número de gigantes da tecnologia. Essas dependências se estendem por toda a cadeia de valor da IA, desde computação em nuvem e modelos em larga escala até semicondutores e infraestrutura avançada. Para a Índia, tal concentração representa riscos elevados devido à escala de iniciativas como o Aadhaar, com mais de um bilhão de residentes inscritos, e o UPI, que agora é o maior sistema de pagamentos em tempo real do mundo, lidando com mais de 130 bilhões de transações anualmente. Nesse contexto, qualquer dependência externa pode se transformar em uma vulnerabilidade nacional que impacta a identidade digital, a estabilidade financeira e as operações do setor público.
Modelo Estratégico da Índia
A estratégia da Índia difere significativamente dos modelos globais. Enquanto os EUA se baseiam principalmente na indústria privada e a China em plataformas estatais, a Índia desenvolveu um ecossistema digital público liderado por infraestrutura, fundamentado na abertura, interoperabilidade e governança pública. A Infraestrutura Pública Digital (DPI), como o Aadhaar, UPI e a Rede Aberta para Comércio Digital (ONDC), forma a base sobre a qual a Índia pretende construir capacidades de IA soberanas. Esse modelo garante que a infraestrutura central permaneça sob governança pública, enquanto a inovação no nível de aplicação floresce através da participação do setor privado.
Camadas Essenciais para a Soberania em IA
O relatório identifica cinco camadas-chave essenciais para alcançar a soberania em IA:
- Camada de Aplicação: Soluções de IA localizadas em setores como agricultura, saúde e governança que refletem o contexto socioeconômico da Índia.
- Camada de Modelo: Desenvolvimento de modelos de IA domésticos eficientes (20–50B de parâmetros) capazes de competir globalmente enquanto atendem às necessidades nacionais.
- Camada de Chip: Design de chips indígenas e fabricação avançada de semicondutores, com ambições de alcançar capacidade de produção de 2nm de ponta.
- Camada de Infraestrutura: Criação de data centers em escala de gigawatts e um pool nacional de computação de 38.000 GPUs para reduzir a dependência de plataformas de nuvem estrangeiras.
- Camada de Energia: Fontes de energia sustentáveis, incluindo SMRs nucleares, para alimentar a próxima geração de cargas de trabalho de IA.
Alcançar a soberania nessas camadas requer uma forte prontidão institucional, coordenação interministerial e estruturas de governança consistentes que garantam transparência, responsabilidade e auditabilidade da IA. Ao mesmo tempo, a Índia deve equilibrar trade-offs críticos: abertura versus segurança, velocidade de inovação versus supervisão regulatória e integração global versus autonomia. Em vez de buscar isolamento, a Índia está adotando um modelo híbrido, aproveitando inovações globais enquanto assegura controle estratégico sobre dados, computação e sistemas de IA essenciais.
Conclusão
Em última análise, a soberania em IA não é vista como uma abordagem restritiva, mas como um caminho para uma infraestrutura digital confiável, resiliência nacional e competitividade global. A experiência da Índia demonstra que a soberania digital pode coexistir com ecossistemas abertos, criando uma abordagem que pode servir como um modelo para outras economias emergentes que navegam no futuro da governança da IA.
