Regional AI para Transformar a Adoção Empresarial até 2027
Principais Conclusões
A inteligência artificial específica para regiões está ganhando força, pois a confiança, a regulamentação e a adequação cultural superam a escala global.
Governos estão promovendo a soberania em IA, impulsionando investimentos em infraestrutura e modelos locais.
Recomenda-se que as empresas mantenham flexibilidade, diversificando seus parceiros de IA e evitando a dependência de um único fornecedor.
Análise do Cenário Atual
Com a aceleração da adoção de IA nas empresas, as organizações estão cada vez mais buscando plataformas projetadas para suas próprias regiões, em vez de soluções globais padronizadas. A previsão é que a participação de empresas que utilizam IA regional específica aumente de uma pequena minoria atualmente para mais de um terço até 2027.
Pesquisas indicam que cerca de 35% dos países estarão efetivamente ligados a plataformas de IA específicas para suas regiões até 2027, um aumento significativo em relação a aproximadamente 5% hoje. Essa mudança reflete uma preferência crescente por sistemas de IA construídos com base em dados, infraestrutura e modelos de governança localizados, em vez de plataformas globais.
Prioridades dos Governos
Os governos estão priorizando a soberania digital e de IA, buscando maior controle sobre como a IA é desenvolvida, treinada e implantada dentro de suas fronteiras. As preocupações relacionadas à geopolítica, regulamentação, segurança nacional e dependência de fornecedores de tecnologia estrangeiros estão acelerando os investimentos em pilhas de IA domésticas.
Além disso, os tomadores de decisão valorizam mais as plataformas de IA que refletem as leis locais, idiomas e normas culturais, do que aquelas com os maiores conjuntos de dados globais. Modelos treinados regionalmente frequentemente superam alternativas globais quando a precisão contextual é importante, tornando a IA localizada cada vez mais atraente para governos e indústrias regulamentadas.
Custos da Infraestrutura de IA Soberana
No entanto, estima-se que os países que buscam total soberania em IA precisarão investir pelo menos 1% do PIB em infraestrutura de IA até 2029. Esse custo elevado resulta de esforços de desenvolvimento duplicados e da redução da colaboração internacional.
A infraestrutura de centros de dados e fábricas de IA forma a espinha dorsal crítica da pilha de IA que possibilita a soberania em IA. Isso resultará em um aumento explosivo nos investimentos, propiciando que algumas empresas que controlam a pilha de IA atinjam avaliações trilionárias.
Recomendações para Empresas
As empresas devem evitar a dependência de um único modelo ou fornecedor, construindo fluxos de trabalho de IA independentes de modelo, permitindo a troca entre diferentes modelos de linguagem conforme as regras regionais e as condições políticas mudam. Além disso, é essencial fortalecer a governança da IA, a residência de dados e as práticas de ajuste de modelos, para que seus sistemas atendam às exigências legais, linguísticas e culturais específicas de cada país.
As organizações também devem diversificar ativamente suas parcerias em IA, desenvolvendo relações com fornecedores nacionais de nuvem, vendedores regionais de IA e players de infraestrutura soberana, em vez de depender de gigantes globais. Empresas que mapeiam proativamente fornecedores regionais e constroem redes de parceiros estarão melhor posicionadas para gerenciar riscos de conformidade, conter custos e continuar operando sem interrupções.
