AI na Construção – para Líderes da Indústria e Advogados
A inteligência artificial não é mais um conceito futurista na indústria da construção. Está presente no dia a dia de proprietários, contratantes, profissionais de design e advogados de construção. Assim, a questão prática não é “Usaremos AI?” mas sim “Como podemos usá-la de forma responsável, e como isso muda riscos, documentação e expectativas em um projeto?”
Visão Geral da AI Generativa
A inteligência artificial (AI) é um termo amplo para softwares que executam tarefas associadas ao julgamento humano, como reconhecimento de padrões, extração de informações, classificação de documentos ou fazer previsões.
A AI generativa (muitas vezes alimentada por “modelos de linguagem grandes”, ou LLMs) vai um passo além: produz conteúdo novo. É conhecida por redigir textos, resumir, traduzir e gerar saídas estruturadas (como cronogramas ou listas de problemas) a partir de entradas ou prompts não estruturados.
AI para a Indústria da Construção
A AI já está em uso nos canteiros de obras. Profissionais da construção estão aproveitando os benefícios da AI ao longo do progresso de um projeto.
Pré-Construção
Antes de um projeto começar, os contratantes podem enfrentar desafios com a disponibilidade de materiais e a gestão da cadeia de suprimentos. A AI pode ajudar os contratantes a analisar dados históricos e tendências atuais para antecipar possíveis desafios, como escassez de materiais, e sugerir estratégias de aquisição. Um contratante pode usar AI para analisar dados e prever interrupções climáticas antes que ocorram. Essas análises preditivas ajudam as partes a evitar disputas e reforçar seus objetivos, ajudando os projetos a se manterem dentro do prazo e orçamento.
Desenvolvimento do Design
Ferramentas generativas impulsionadas por AI também estão mudando a abordagem dos profissionais de design em relação ao planejamento de projetos. Elas são usadas com ferramentas de modelagem de informações de construção (BIM) que suportam representações digitais das características físicas e funcionais de um projeto. Certas ferramentas usam algoritmos para analisar grandes quantidades de dados e sugerir opções de design eficientes ou econômicas. Elas também podem ser usadas para esforços ambientais ou medidas de sustentabilidade, ajudando a reduzir o desperdício de materiais e a produzir estimativas de custo mais precisas.
Gestão de Projetos
Gerentes de construção também estão utilizando várias plataformas impulsionadas por AI para alocar recursos, otimizar cronogramas e manter a segurança no canteiro de obras. Por exemplo, alguns contratantes podem usar câmeras montadas em capacetes ou outros dispositivos vestíveis para escanear rapidamente os canteiros de obras, compilar fotos e anotações do projeto, detectar desvios do design, monitorar quantidades instaladas em comparação com as planejadas para precisão de faturamento e identificar preocupações de segurança. Esses métodos ajudam a reduzir disputas de projetos e mitigar riscos. Os contratantes também podem utilizar plataformas de AI para resumir notas de projetos para outros profissionais, revisar especificações do projeto ou analisar o progresso. No entanto, os profissionais da construção devem verificar independentemente os resultados de qualquer saída gerada por AI.
AI para Advogados de Construção
Embora o uso de tecnologias de AI ofereça benefícios operacionais e competitivos inerentes, os advogados de construção devem estar prontos para avaliar e abordar as implicações legais de tal uso e se preparar para os riscos que seus clientes podem enfrentar. Considerações chave para os advogados de construção incluem entender o que as ferramentas de AI podem fazer bem (resumir, redigir, extrair, organizar) e o que elas fazem de forma inconsistente (exatidão de citações, alucinações, nuances).
A AI pode ajudar advogados e profissionais da construção a trabalharem mais rapidamente e organizarem melhor as informações. No entanto, ela também pode amplificar erros, criar novos caminhos de dados e mudar o risco se usada de forma casual. O melhor caminho a seguir é pragmático: usar AI para acelerar quando necessário, manter os humanos responsáveis pela verificação e decisões finais, proteger dados confidenciais e atualizar controles de projetos e linguagem contratual à medida que as ferramentas continuam a evoluir.
