AI e Regulamentações: Integrando a Governança de IA nas Políticas da Sua Empresa
A governança de IA é um tema essencial para empresas que desejam navegar no complexo cenário das regulamentações tecnológicas. Este estudo aborda a estrutura necessária para uma governança eficaz da IA, destacando métodos práticos e recomendações para implementação.
Estrutura de Governança em Três Níveis
Uma abordagem eficaz para a governança de IA pode ser estruturada em três níveis principais:
- Conselho de Revisão de Segurança de IA: Este conselho é responsável por estabelecer padrões de classificação para sistemas de IA, que vão desde A1 (crítico para segurança) até D (impacto mínimo). Além disso, define propriedades de segurança como interpretabilidade, robustez e verificabilidade.
- Equipes de Operações e Segurança de IA (MLOps): Essas equipes aplicam as classificações e definem procedimentos para testes de precisão e verificações de cibersegurança. Elas são divididas em:
- Equipe de Segurança: Foca na aplicação de classificações e na definição de procedimentos para testes de precisão.
- Equipe de Operações: Responsável pela construção de scripts de teste, execução de soluções e monitoramento de desempenho.
- Equipe de Auditoria de IA: Esta equipe revisa o comportamento da IA, investiga casos críticos e realiza análises de lacunas.
Estratégias Práticas para Implementação da Governança
Para implementar a governança de IA de maneira eficaz, considere as seguintes estratégias:
- Leverage Existing Frameworks: Integre a governança de IA em sistemas de governança existentes, como os de cibersegurança.
- Adapt Data Compliance Roles: Transforme funções de dados existentes em equivalentes de IA, como DPO (Data Protection Officer) em AIPO (AI Privacy Officer).
- Use Free Templates: Utilize modelos disponíveis, como o NIST AI RMF ou os princípios de governança de IA do Reino Unido.
- Optimize Policy Length: Organizações com 50-200 funcionários podem alcançar 92% de conformidade com políticas de 25 páginas.
- Automate Safety Procedures: Implemente testes e monitoramento automatizados para aumentar a eficiência.
- Integrate with Existing Testing: Incorpore testes específicos de IA em estruturas de teste unitário existentes.
Regras Gerais
Algumas regras gerais a serem consideradas incluem:
- Modelos de IA mais simples serão favorecidos na produção devido a perfis de risco mais baixos.
- As equipes precisarão de treinamento aumentado em governança e cibersegurança.
- Certificações de governança de IA, como ISO, se tornarão cada vez mais importantes.
- As equipes de engenharia devem incluir “campeões” que promovam práticas de governança.
- O planejamento orçamentário deve alocar de 5-10% dos custos operacionais para cibersegurança e 4-8% para processos de governança.
Espero que este estudo ajude na integração da governança de IA nas políticas da sua empresa.
