Zscaler Introduz Conjunto de Segurança de IA para Aumentar a Proteção e Governança Empresarial para Aplicações de IA
A Zscaler anunciou inovações em segurança de IA voltadas para ajudar as empresas a gerenciar os crescentes riscos associados à adoção de tecnologias de IA. O Conjunto de Segurança de IA da Zscaler aborda as inadequações dos modelos de segurança tradicionais, oferecendo visibilidade, controle e governança sobre aplicações de IA, como IA generativa e IA agente. A maioria das organizações atualmente carece de uma compreensão completa de sua pegada de IA, o que pode levar a vulnerabilidades de segurança.
Inovações em Segurança de IA
O novo conjunto oferece gestão abrangente de ativos, controles de acesso seguros e proteção da infraestrutura de IA ao longo de seu ciclo de vida. A Zscaler também está aprimorando a governança, alinhando-se a padrões como o NIST AI Risk Management Framework e expandindo parcerias com provedores de serviços de IA líderes.
Potenciais Benefícios
A Zscaler se posiciona como líder em um setor em rápida evolução, oferecendo soluções abrangentes que permitem às empresas construir, implantar e governar a IA em escala, mantendo visibilidade e controle. O suporte da Zscaler a estruturas de conformidade globais, como o NIST e a Lei de IA da UE, aumenta sua credibilidade.
Potenciais Desafios
Preocupações sobre a segurança dos sistemas de IA empresarial foram destacadas, com descobertas alarmantes indicando que a maioria dos sistemas de IA empresarial poderia ser comprometida em apenas 16 minutos. A dependência de modelos de segurança tradicionais que não são adequados para a IA pode prejudicar a eficácia e competitividade das soluções da Zscaler.
Desafios na Segurança de IA
As empresas enfrentam dificuldades em obter visibilidade sobre as aplicações de IA e em controlar o acesso, enquanto o tráfego de IA muda para novos protocolos e padrões não humanos que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem governar.
Governança e Conformidade
A Zscaler apoia os clientes no alinhamento de seus programas de segurança com estruturas como o NIST e a Lei de IA da UE, proporcionando relatórios detalhados sobre o uso da IA generativa. A introdução de ferramentas operacionais avançadas, como testes de red team de IA e avaliações de risco automatizadas, demonstra o compromisso da Zscaler com medidas de segurança inovadoras.
Conclusão
As inovações da Zscaler em segurança de IA visam eliminar o trade-off entre inovação em IA e risco, oferecendo a visibilidade e os controles necessários para construir, implantar e governar a IA em escala empresarial. À medida que a IA continua a transformar o panorama tecnológico, a adoção de uma estrutura de Zero Trust que compreenda o contexto das conversas de IA será crucial para a segurança empresarial.
