Iniciativa Global da OMS para Padrões de IA na Saúde

A Iniciativa Global da OMS para Padrões de IA na Saúde

A Organização Mundial da Saúde (OMS) anunciou um esforço histórico para criar a primeira estrutura de governança globalmente harmonizada para a inteligência artificial (IA) na saúde, com o objetivo de garantir que as tecnologias de IA sejam seguras, éticas e acessíveis—especialmente em países de renda baixa e média.

Fundamentos da Iniciativa Global de IA para a Saúde (GI-AI4H)

A iniciativa, conhecida como GI-AI4H, estabelece uma estratégia abrangente focada em ética, regulação, implementação e operações. Detalhes do programa foram recentemente publicados, delineando como a OMS planeja apoiar os países na integração da IA em seus sistemas de saúde de forma segura e sustentável.

Construindo uma Base para a IA na Saúde

O potencial da IA para transformar a saúde é imenso, desde a melhoria de diagnósticos e tratamentos até o aumento da eficiência em todo o sistema. Reconhecendo tanto as oportunidades quanto os riscos, a OMS lançou a GI-AI4H para criar uma estrutura global que assegure que as inovações em IA sejam desenvolvidas e utilizadas de maneira responsável.

A iniciativa se baseia na Estratégia Global de Saúde Digital 2020–2025 da OMS e se alinha com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas. Um foco importante é ajudar os países de renda baixa e média, que muitas vezes enfrentam desafios estruturais na adoção de novas tecnologias, a integrar a IA em seus sistemas de saúde de maneira segura e efetiva.

Ética: Transformando Princípios em Prática

As preocupações éticas permanecem centrais na conversa sobre IA na saúde, e a OMS tem sido proativa em estabelecer diretrizes. Seu relatório de 2021 delineou princípios iniciais para o uso ético da IA, que foram posteriormente expandidos em 2024 para abordar novas tecnologias como a IA generativa e modelos multi-modais.

A GI-AI4H está traduzindo esses princípios em ações práticas, como seu curso global de treinamento ético, que já alcançou mais de 25.000 partes interessadas em 178 países, ajudando a construir a capacidade necessária, especialmente em configurações de recursos limitados.

Regulação: Conectando Sistemas Fragmentados

Atualmente, a regulação da IA na saúde é fragmentada, com leis inconsistentes sobre privacidade, preconceito e segurança, criando barreiras à inovação responsável. A GI-AI4H visa superar essas lacunas promovendo a cooperação internacional e a harmonização.

Através da colaboração com iniciativas como o Grupo de Trabalho da OMS-ITU sobre Considerações Regulatórias, a GI-AI4H apoia o desenvolvimento de diretrizes regulatórias consistentes que asseguram que os sistemas de IA sejam seguros e efetivos em diferentes jurisdições.

Implementação: Fechando a Lacuna de Implantação

Embora muitos modelos de IA na saúde mostrem promessas, relativamente poucos chegam à implantação no mundo real, especialmente em países de renda baixa e média. A GI-AI4H está determinada a fechar essa lacuna abordando as barreiras estruturais e culturais que muitas vezes dificultam ou bloqueiam a implementação.

Através de consultas regionais e colaboração prática com profissionais de saúde locais e equipes de TI, a iniciativa adapta as ferramentas de IA a contextos de saúde específicos. Um exemplo é a promoção da triagem de câncer cervical impulsionada por IA em áreas com recursos limitados, onde inovações mesmo custo-efetivas têm lutado para escalar devido à falta de estruturas localizadas.

Operações: Garantindo Sustentabilidade Além da Implantação

O sucesso a longo prazo na IA na saúde depende não apenas de trazer tecnologias para as clínicas, mas também de mantê-las efetivas e sustentáveis ao longo do tempo. A GI-AI4H enfatiza o fortalecimento das capacidades operacionais dos sistemas de saúde para avaliar, monitorar e manter as ferramentas de IA.

Isso envolve investir em especialização local, criar sistemas para monitoramento e auditoria contínuos e promover o compartilhamento cooperativo de recursos, incluindo contribuições para repositórios globais de dados de IA. A sustentabilidade também envolve proteger a privacidade dos dados, garantir a responsabilidade ambiental e estabelecer estruturas claras de responsabilidade.

Uma Estrutura Global para o Futuro

Com a GI-AI4H, a OMS está lançando as bases para uma abordagem verdadeiramente global e sustentável à governança da IA na saúde—uma que se baseia em quatro pilares interconectados: ética, regulação, implementação e operações.

No seu primeiro ano, a iniciativa fez importantes avanços, desde a mobilização de recursos e treinamento de líderes em saúde até o fortalecimento do engajamento com os estados membros. À medida que continua a ganhar impulso, a GI-AI4H será fundamental para garantir que os benefícios da IA na saúde sejam distribuídos de forma justa, segura e sustentável em todo o mundo.

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