Infraestrutura e Governança como Chaves para a Adoção de GenAI
A adoção de inteligência artificial generativa (GenAI) enfrenta desafios significativos, especialmente no que diz respeito à infraestrutura e às estruturas de governança. Muitas empresas estão experimentando falhas em projetos de prova de conceito (POC) devido à falta de modernização da infraestrutura e à ausência de um quadro de governança robusto.
Desafios na Escala de Projetos de GenAI
Um estudo recente revelou que 90% das organizações estão revisando suas infraestruturas existentes, incluindo rede, armazenamento e segurança, que devem ser modernizadas para que as empresas possam implantar aplicações de IA em larga escala com confiança.
Durante a fase inicial de exploração do GenAI, muitas organizações se apressaram em realizar POCs. No entanto, muitas dessas iniciativas não conseguiram evoluir para implantações completas, pois as empresas perceberam a necessidade de seguir um processo adequado para a implementação da tecnologia e para revisar a infraestrutura subjacente.
A Transição de GenAI para Agentes de IA
A conversa sobre GenAI está evoluindo para a discussão sobre IA agentiva, onde agentes autônomos realizam tarefas complexas sem a intervenção humana. Para facilitar essa transição, empresas estão desenvolvendo agentes de IA inteligentes que podem executar tarefas de forma autônoma em resposta a instruções dos usuários.
Um exemplo prático pode ser visto no setor de saúde, onde uma organização está utilizando agentes autônomos para classificar e priorizar reivindicações de seguros, garantindo que os casos mais impactantes sejam tratados primeiro. A roadmap de curto prazo dessa organização inclui especializações em intervenções precoces, conformidade médica e prevenção de fraudes.
A Importância da Governança
Apesar do potencial da IA, é fundamental priorizar a governança antes da tecnologia. Sem as diretrizes adequadas, os sistemas de IA podem perpetuar e amplificar preconceitos existentes. A frase “lixo entra, lixo sai” resume bem essa preocupação, ressaltando a importância de utilizar dados sem viés para o treinamento de algoritmos.
A abordagem recomendada é começar os engajamentos com serviços de consultoria focados em considerações éticas, regulatórias e de conformidade. Os consultores devem ajudar as empresas a construir um quadro de governança forte e robusto antes de adotar a tecnologia.
Investimentos em Infraestrutura
Fundamentando os esforços de IA, investimentos significativos estão sendo feitos na infraestrutura central da região. Por exemplo, a recente comissionamento do cabo submarino Mist, que conecta Malásia, Índia, Cingapura e Tailândia ao resto do mundo, é um avanço crucial que suporta altas demandas de cargas de trabalho de IA.
Esse cabo, que se estende por 8.100 km, possui uma capacidade de mais de 200 terabits por segundo de largura de banda, abrindo caminho para um uso mais amplo da IA entre um público mais amplo.
