India Could Lead a Third Way in AI Geo-governance
Em um cenário de corrida geo-tecnológica, onde cada país com capital humano qualificado e recursos busca expandir seu potencial tecnológico, a rápida evolução da inteligência artificial (IA) é uma resposta inevitável. Embora essa corrida traga dilemas éticos, lacunas regulatórias, desigualdades crescentes e riscos de uso indevido ou consequências não intencionais, países como China, Estados Unidos e Índia parecem ter ingressado em uma corrida sem precedentes em IA.
O secretário-geral das Nações Unidas alertou que a ameaça da IA é equiparada à guerra nuclear, expressando sua preocupação quanto ao potencial dessa tecnologia em decidir o destino da humanidade. Isso gera urgência para uma abordagem global compartilhada e ética, respaldada por parceiros internacionais, a fim de regular o uso irresponsável da IA por meio da cooperação multilateral.
Paisagens Regulatórias
A China se torna uma competidora global próxima dos EUA, com seus modelos de IA de código aberto representando 30% do uso global. Nesse contexto, a China tem expandido sua capacidade burocrática e regulatória, criando um modelo em que o Estado é o principal tomador de riscos. Enquanto isso, os EUA buscam criar um marco político nacional para IA, mas enfrentam dificuldades devido à política desarticulada entre seus 50 estados.
A abordagem da China é preventiva e focada em conformidade, contrastando com a abordagem dos EUA, que tende a regular apenas após o surgimento de problemas. Na China, os sistemas de IA estão sujeitos a escrutínio pré-implantação, registro algorítmico e requisitos de rastreabilidade, garantindo que sejam controlados e atribuíveis, alinhando-se aos objetivos definidos pelo Estado.
UE como Defensora de Normas
A União Europeia busca se posicionar como uma defensora global de normas por meio de um quadro centrado em direitos e baseado em risco. O Ato de IA da UE não busca um controle abrangente, mas categoriza aplicações de IA por risco, impondo obrigações rigorosas apenas a usos de alto risco, como vigilância biométrica e alocação de crédito. Este modelo reflete a ênfase da Europa em direitos humanos e proteção de dados, mesmo que isso signifique uma inovação mais lenta.
Complementando o Ato de IA, a Diretiva de Responsabilidade da IA na UE esclarece a responsabilidade por danos causados pela IA, promovendo a inovação, ética e colaboração transfronteiriça.
Desafios do Sul Global e Índia
O Sul Global se encontra em uma posição precária na era da IA, muitas vezes sendo tomadores de normas, em vez de criadores. Muitos países em desenvolvimento carecem de recursos para moldar padrões globais e dependem de regras fragmentadas ou modelos regulatórios importados, resultando em um patchwork de leis de proteção de dados e diretrizes éticas.
A Índia ainda depende da Lei de TI de 2000 e das Regras de Proteção de Dados Pessoais Digitais (DPDP) de 2025. Essas legislações são insuficientes, pois focam estreitamente na privacidade de dados e na responsabilidade de intermediários online, sem abordar riscos centrais da IA generativa, como segurança de modelos e viés algorítmico.
Escolher entre o modelo controlador da China e a abordagem desregulada dos EUA é uma falha analítica e limitante. A estrutura da China pode ser eficaz em garantir conformidade, mas arrisca a centralização excessiva de poder. O modelo dos EUA, por sua vez, possibilitou um rápido avanço tecnológico, mas à custa de monopolização e falta de responsabilidade.
Um Caminho Alternativo para a Índia
A Índia deve buscar um caminho de abertura regulada, combinando inovação com salvaguardas credíveis. Isso implica um quadro regulatório em camadas de risco, adaptado à realidade indiana. Regras rigorosas devem se aplicar apenas a domínios de alto risco, como eleições e vigilância biométrica, enquanto aplicações de baixo risco devem ser levemente regulamentadas para incentivar a experimentação.
A verdadeira vantagem estratégica da Índia reside em sua Infraestrutura Digital Pública (DPI). Plataformas como Aadhaar e UPI oferecem um campo de testes escalável e inclusivo para sistemas de IA. O compromisso com #AIforAll, centrado em aproveitar DPIs para o bem público, permite que a Índia promova um quadro global de IA voltado para o bem-estar social.
Regulação da IA é fundamentalmente sobre quem controla o poder digital sobre dados, algoritmos e cidadãos. Se a Índia atrasar a regulação em nome da inovação, corre o risco de ceder o controle a plataformas estrangeiras e formuladores de regras externas. A busca da China por liderança em normatização coloca a Índia em uma encruzilhada estratégica, forçando-a a escolher entre ser um tomador passivo de regras ou moldar normas como um líder tecnologicamente ambicioso.
Participar de fóruns internacionais permite que a Índia influencie normas sobre transparência, segurança e responsabilidade, especialmente para o Sul Global, onde sistemas de IA chineses e ocidentais estão rapidamente sendo implantados. Há uma necessidade urgente de engajamento, mas sem ceder a iniciativas globais para regular a IA.
