M&A: Uso de IA no Contexto de Aquisições
Principais Conclusões
A IA é agora um fluxo de trabalho crítico na due diligence. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada nas operações comerciais, as partes envolvidas nas transações devem prestar atenção especial a como o uso da IA pela empresa-alvo é abordado nos acordos de transação, incluindo a identificação de sistemas de IA específicos implantados, suas funções e quaisquer tecnologias ou fontes de dados de terceiros envolvidas.
Compreender o Escopo da Implementação de IA
Compradores e vendedores devem avaliar se a IA é utilizada em produtos voltados para o cliente, operações internas ou processos de tomada de decisão, uma vez que cada caso de uso apresenta riscos e considerações regulatórias distintas.
Evolução das Considerações sobre Seguro de Representações e Garantias
Os subscritores de seguros de representações e garantias (RWI) começaram a realizar sua própria diligência sobre IA em alvos, com exclusões de cobertura de política começando a surgir.
Com a integração crescente da IA nas operações comerciais, as partes devem prestar atenção ao uso da IA pela empresa-alvo nos acordos de transação. A IA se tornou um componente crítico na due diligence e na alocação de riscos em M&A e outras transações corporativas. Este alerta fornece orientações práticas para a redação e negociação das representações e garantias para tais transações.
Questões Chave a Serem Abordadas nas Representações e Garantias
Ao revisar ou preparar os rascunhos iniciais dos acordos de transação, as partes devem focar em várias questões centrais:
- Conformidade com Leis e Regulamentos: As representações devem confirmar que os sistemas de IA da empresa-alvo estão em conformidade com as leis aplicáveis, incluindo privacidade de dados, proteção ao consumidor e regulamentações específicas emergentes sobre IA.
- Propriedade Intelectual: As representações devem abordar a propriedade e licenciamento de tecnologias de IA, incluindo software, algoritmos e dados de treinamento, para garantir que não haja direitos de terceiros não divulgados ou riscos de infração.
- Integridade e Segurança dos Dados: Dado que a IA depende de grandes conjuntos de dados, as representações devem abranger a precisão, proveniência e segurança dos dados utilizados nos sistemas de IA, bem como a conformidade com os requisitos de proteção de dados.
- Manutenção e Suporte Contínuos: As representações podem abordar a capacidade da empresa-alvo de manter, atualizar e suportar seus sistemas de IA após a conclusão da transação, o que é crucial para a continuidade dos negócios.
Conclusão
À medida que a IA continua a transformar modelos de negócios, representações e garantias robustas sobre seu uso são essenciais para uma gestão eficaz de riscos nas transações. Os profissionais de negócios devem trabalhar em estreita colaboração com especialistas legais e técnicos para adaptar e negociar essas disposições às circunstâncias específicas de cada negócio, garantindo que ambas as partes estejam protegidas contra os riscos únicos associados às tecnologias de IA.
