A Ilusão Custa Caro do Controle: Sem Vencedores, Muitos Perdentes na Corrida de IA entre os EUA e a China
Nos últimos três anos, após o rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa (GenAI), a já tensa competição tecnológica entre os Estados Unidos e a China se intensificou. A IA se tornou o foco claro dos esforços dos EUA, que visam desacelerar a capacidade das empresas chinesas de desenvolver modelos avançados. Essa dinâmica se espalhou pelo globo e afetou cadeias de suprimentos e países em toda a pilha de IA. A geopolítica da IA se tornou o principal campo de batalha entre os EUA e a China, com externalidades negativas cada vez mais desconhecidas.
Essa competição, ao mesmo tempo, impediu o progresso na criação de um quadro internacional para garantir o desenvolvimento seguro e seguro da IA. Essas questões, há muito discutidas na literatura acadêmica, agora escaparam dos limites da torre de marfim. A inteligência artificial geral (AGI) ou a superinteligência artificial (ASI) passaram de conceitos teóricos para resultados aparentemente alcançáveis em um período muito mais curto do que os especialistas acreditavam há apenas cinco anos.
O Domínio da IA na Competição Tecnológica EUA-China
Vários fios de pensamento levaram a uma situação em que os EUA e a China se encontram presos em uma luta para dominar a IA, com muitos, especialmente entre os formuladores de políticas e think tanks dos EUA, caracterizando a competição como um jogo de soma zero. Segundo essa narrativa, quem chegar mais perto de algo que se assemelhe à AGI vence, pois usará essa vantagem para ganhos estratégicos. As implicações dessa moldura são profundas para o mundo, dado que as empresas nos EUA e na China são, de longe, as líderes globais no desenvolvimento de modelos de IA de fronteira.
A atual suíte de controles de exportação dos EUA direcionada à pilha de IA se origina de duas fontes principais:
- Governança de Computação: a afirmação de que o hardware de computação deve ser restringido como forma de controlar o desenvolvimento da IA.
- A adoção generalizada de tecnologias de ponto de estrangulamento entre a comunidade de formuladores de políticas dos EUA.
Essas ideias foram popularizadas em círculos de alinhamento de IA, influenciadas por observações mais amplas em economia e geopolítica. A ideia de que a computação avançada e ampliada é um ponto estratégico de estrangulamento foi inicialmente discutida por Nick Bostrom do Future of Humanity Institute.
As Consequências da Governança de Computação
Os defensores da governança de computação podem ter se preocupado com o uso da IA avançada por atores não estatais maliciosos, mas a mudança de foco para a aplicação quase exclusiva do conceito a um estado-nação, a China, agora parece claramente equivocada. As implicações de aplicar essa abordagem à China não foram totalmente consideradas, resultando em custos imensos.
De acordo com análises, a busca por pontos de estrangulamento de computação causou uma disrupção massiva na indústria global de semicondutores de IA, prejudicando empresas em toda a pilha de IA, o que resultou em custos que somam centenas de bilhões de dólares.
A retaliação da China às medidas dos EUA incluiu proibições sobre minerais críticos e elementos de terras raras, com custos que provavelmente aumentarão consideravelmente nos próximos meses.
Vantagens e Desafios da China na Corrida de IA
A China possui vantagens significativas na corrida para a implementação da IA em larga escala, como uma estratégia de produção de energia de longo prazo. A maioria dessas implementações será voltada para o consumidor e para o setor empresarial, promovendo inovações em áreas como saúde, ciência das mudanças climáticas e tecnologia verde, sem conexão com a modernização militar da China.
À medida que a competição pela AGI se intensifica, será crucial desenvolver mecanismos de cooperação bilateral entre os EUA e a China para discutir o desenvolvimento da IA e a AGI em particular. Isso requer um esforço significativo para estabilizar a relação bilateral e construir confiança em torno de questões tecnológicas.
Construindo Guardrails e Reimaginando as Apostas
Estamos agora em uma janela crítica. Tanto os EUA quanto a China têm a computação necessária para pelo menos as próximas duas gerações de desenvolvimento de modelos, o que significa progresso exponencial em direção à AGI ao longo de 2025 e além. Para evitar danos irreversíveis às relações EUA-China, será essencial estabelecer guardrails em torno do desenvolvimento da IA antes que a corrida para a AGI se torne o principal motor do desenvolvimento da IA.
A promoção de uma abordagem de código aberto para pesos de modelos pode melhorar a transparência e iniciar um diálogo mais amplo sobre as implicações da competição em IA. A inclusão de empresas de IA chinesas em fóruns industriais críticos também ajudaria a desenvolver confiança e responsabilidade compartilhada entre os líderes tecnológicos.
Por fim, é necessário realizar uma grande campanha de conscientização para ampliar a discussão sobre esses temas para além de um pequeno número de laboratórios de IA e departamentos governamentais, enfatizando os perigos da competição em IA EUA-China que pode desviar a busca por um quadro global de segurança em IA.
