Comentários sobre chatbots de saúde com IA no Reino Unido e UE
Embora a legislação imponha uma alta barreira para o processamento de dados pessoais no Reino Unido e na UE, isso não torna impossível a operação de um chatbot de saúde com IA voltado para o consumidor. Ferramentas como chatbots de saúde certamente não são as primeiras, e não serão as últimas.
Privacidade e Segurança
Reconhecendo a sensibilidade particular dos dados de saúde, e talvez antecipando as preocupações de reguladores e sujeitos de dados em todo o mundo, a OpenAI enfatiza que o chatbot foi projetado com a privacidade e segurança em mente. Destacam-se os controles que estão em vigor, incluindo a não utilização de conversas para treinar sua IA. No entanto, o que é viável no lançamento nos EUA pode exigir mudanças significativas para os mercados da UE e do Reino Unido, além de avaliações de impacto.
Regulamentação e Dispositivos Médicos
Não é apenas a legislação de proteção de dados que pode ser um obstáculo. Ferramentas de IA usadas para fins médicos podem ser qualificadas como dispositivos médicos de acordo com a legislação do Reino Unido, o que implica etapas adicionais antes de serem colocadas no mercado. Isso inclui registro junto ao regulador de medicamentos e produtos de saúde do Reino Unido e, dependendo do risco, a realização de avaliações adicionais. Considerações semelhantes também se aplicam na perspectiva da UE. Além disso, se o chatbot for considerado um dispositivo médico, a legislação de IA da UE o tratará como um sistema de IA de alto risco, acionando obrigações adicionais.
Desafios e Riscos
As campanhas de marketing geralmente incluem isenções de responsabilidade, mencionando que a ferramenta foi projetada para apoiar, e não substituir, o cuidado médico. Essas isenções são vitais diante de problemas de precisão e do potencial da IA para gerar informações incorretas. No contexto da saúde, erros nas saídas da IA podem ser uma questão de vida ou morte.
Os lançamentos em fases são comuns no setor tecnológico e podem ser parte do planejamento desde o início, como indicado pela aparência de listas de espera em outros mercados.
Compartilhamento e Confiança
O compartilhamento de dados geralmente aumenta os riscos, ampliando a superfície de ataque e reduzindo o controle sobre usos secundários imprevistos dos dados. Contudo, para se beneficiar de insights ricos, desempenho aprimorado e personalização, o compartilhamento é necessário.
A confiança é fundamental, especialmente em aspectos pessoais. Se houver uma falha nessa confiança, isso poderá desacelerar a adoção de ferramentas que têm o potencial de transformar vidas para melhor. Assim, é crucial sair da mentalidade de ‘soma zero’: inovação e segurança devem coexistir, e não é uma questão de escolher entre uma ou outra.
