Conformidade e Inteligência Artificial em Indústrias Regulamentadas
A emergência da inteligência artificial (IA) em aplicações empresariais tem sido explosiva. Em um relatório sobre o estado da IA, foi revelado que 72% das organizações agora utilizam IA em uma ou mais funções de negócios, em comparação com apenas 55% um ano antes. O investimento mundial em sistemas de IA deve superar 300 bilhões de dólares até 2026. Em 2024, o volume de financiamento de risco em startups de IA ultrapassou 50 bilhões de dólares, e a tecnologia imobiliária (proptech) é uma das indústrias que mais se desenvolvem atualmente.
Desafios na Implementação de IA
Embora a implementação de IA possa parecer atraente, muitos construtores enfrentam dificuldades. O verdadeiro desafio é integrar sistemas de IA que não imponham responsabilidade legal, riscos regulatórios ou danos à reputação em setores altamente controlados. A maioria dos projetos de IA promissores morre silenciosamente na lacuna entre um protótipo e um sistema de produção que atenda aos critérios de um sistema empresarial auditável e em conformidade.
A questão central é a necessidade de pessoas que consigam pensar em ambos os extremos: a rigorosa infraestrutura de dados empresariais e a agilidade do desenvolvimento de produtos de startups.
A Perspectiva de um Especialista
Um especialista com mais de dez anos de experiência em engenharia de dados e infraestrutura está desenvolvendo um projeto proptech que introduz IA consciente da conformidade no setor imobiliário. O foco é a interseção entre a avalanche de ferramentas de IA em setores regulamentados e a crescente consciência de que muitas delas não são projetadas para a realidade regulatória.
Setores como imobiliário, saúde e finanças estão sujeitos a rigorosas restrições regulatórias. As leis de habitação dos Estados Unidos proíbem discriminação no setor, e sistemas de aprendizado de máquina que sugerem bairros ou filtram leads podem facilmente violar essas diretrizes. Atualmente, não existem salvaguardas nos chatbots de IA usados no setor imobiliário, resultando em riscos legais que muitos não percebem até que seja tarde demais.
Uma Lacuna de Conformidade
O setor está desesperadamente tentando usar IA para converter leads, mas poucos consideram as consequências potenciais quando a IA fornece informações erradas. Sistemas de IA precisam ter auditoria, salvaguardas e rastreabilidade em todas as recomendações. Essa é a verdadeira face da IA em escala empresarial.
Experiências passadas demonstram que a criação de sistemas de dados não deve permitir falhas. O objetivo é criar sistemas que não apenas sejam eficazes, mas também confiáveis. O projeto proptech busca resolver questões de conversão de leads, qualificando-os imediatamente ao serem recebidos e interagindo por meio de um chatbot que respeita as diretrizes de conformidade.
Implicações e Conclusões
A infraestrutura de dados para o desenvolvimento de produtos de startups não é tão distante quanto parece. Os princípios básicos, como rastreabilidade de dados e auditorias, são os mesmos. No entanto, a velocidade de aprendizado em um ambiente de startup deve ser priorizada sobre a estabilidade do sistema.
As empresas que prosperarão no futuro são aquelas que incorporarem a governança desde o início, em vez de tentarem adicionar salvaguardas após ações regulatórias. O futuro da IA em indústrias regulamentadas pertencerá a equipes que tratam a conformidade como uma característica do produto, e não como um pensamento legal posterior. A confiança será o recurso mais escasso em um mercado inundado de ferramentas de IA que prometem transformação.
