Relatório sobre o crescimento da IA em Cingapura
Principais Conclusões
A inteligência artificial (IA) está se movendo de pilotos e experimentações para a escalabilidade empresarial, com 32% dos entrevistados em Cingapura tendo transferido 40% ou mais de seus pilotos de IA para a produção. A IA está proporcionando produtividade para a maioria, mas uma reinvenção dos negócios para poucos, com 28% em Cingapura utilizando IA para reinventar fundamentalmente seus processos e modelos de negócios.
Os agentes de IA autônomos estão ganhando espaço nas empresas, com 72% planejando implantar IA agentiva em várias áreas operacionais nos próximos dois anos, um aumento significativo em relação aos 15% atuais. A IA física está trazendo uma nova onda de automação industrial, com 84% das empresas em Cingapura esperando utilizá-la nos próximos dois anos, em comparação com 53% atualmente.
A questão da soberania da IA também é crucial, com 77% das empresas afirmando que a residência de dados e considerações de computação no país ou na região são importantes para seu planejamento estratégico.
Movendo-se do Piloto para a Produção
A transição do piloto para a produção é um passo fundamental para capturar o valor da IA. A pesquisa indica que 32% dos entrevistados em Cingapura já moveram 40% ou mais de seus pilotos para a produção, superando a média global de 25%. Nos próximos três a seis meses, 54% dos entrevistados esperam alcançar esse nível de implantação.
As organizações enfrentam prioridades concorrentes: a necessidade de operar seus negócios principais com a tecnologia atual, enquanto investem na inovação necessária para competir no futuro. Para reduzir a “fadiga do piloto” e avançar nas implantações de IA, é necessário uma estratégia coerente de IA que inclua um roteiro claro para escalar os testes bem-sucedidos.
Reimaginando o Valor da IA Além da Produtividade
Líderes empresariais em Cingapura relatam benefícios de suas iniciativas de IA, com 73% observando melhorias em eficiência e produtividade. No entanto, apenas 33% afirmam que suas organizações estão redesenhando processos-chave em torno da IA, mantendo o modelo de negócios intacto. Apenas 28% utilizam IA para reinventar fundamentalmente seus processos e modelos de negócios.
Os principais desafios citados na integração da IA são regulamentações e conformidade (27%), habilidades e conhecimentos em IA (24%) e altos custos de implementação (15%). Para preparar sua força de trabalho para o impacto da IA, as empresas em Cingapura estão focadas em construir fluência em IA como sua principal prioridade (53%).
Crescimento e Governança da IA Agentiva
A IA agentiva está prestes a crescer rapidamente, com quase três quartos das empresas planejando implementar IA agentiva em várias áreas operacionais nos próximos dois anos. Apesar do entusiasmo, apenas 14% dos líderes relataram ter um modelo maduro de governança para IA agentiva.
Esses agentes de IA precisam de novas abordagens de governança, incluindo limites claros para a autonomia dos agentes, sistemas de monitoramento em tempo real e trilhas de auditoria para capturar toda a cadeia de ações dos agentes.
A IA Física em Ascensão
A IA física, que permite que sistemas de IA percebam o mundo real e tomem decisões, está sendo cada vez mais incorporada nas operações comerciais. 84% das empresas em Cingapura esperam usar IA física em suas operações nos próximos dois anos. As áreas com maior impacto incluem gêmeos digitais (25%), robótica colaborativa (24%) e sistemas de segurança inteligentes (21%).
Considerações sobre Soberania da IA
A resiliência na era da IA depende cada vez mais da prontidão para a soberania da IA, e as organizações estão se conscientizando disso. A maioria das empresas afirma que a residência de dados e considerações de computação no país ou na região são moderadamente a extremamente importantes para seu planejamento estratégico.
Conclusão
O relatório revela como as organizações estão atualmente engajadas com a IA e os impactos, mudanças e considerações que essa tecnologia está introduzindo. Assim, as empresas devem estabelecer políticas claras para a residência de dados e os fluxos transfronteiriços, apoiadas por uma infraestrutura capaz de atender a requisitos regulatórios complexos.
