American Honda Avança em Governança de Dados e Foco em Qualidade de IA
A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, com foco em riscos imediatos, trazendo capacidades internamente, capacitação e planejamento a longo prazo. À medida que a empresa avança em seus objetivos mais amplos, os executivos aumentaram a ênfase em IA responsável e na fundação de dados que impulsiona a tecnologia.
“Estamos tentando melhorar a velocidade e a qualidade da nossa tomada de decisão em todos os níveis da organização”, disse um porta-voz da empresa. “A razão pela qual colocamos freios em um carro é para que possamos ir mais seguros e mais rápidos, e a governança de dados e a governança de IA estão realmente nesse mesmo domínio.”
Importância da Governança Adequada
À medida que as empresas investem em IA generativa, a governança adequada tornou-se crítica para alcançar as ambições de IA. Estruturas inadequadas podem levar a uma série de obstáculos, desde custos elevados e desempenho abaixo do esperado até atrasos em projetos e resultados tendenciosos.
Fortalecer a governança não é um esforço único. Além disso, buscar o que a indústria rotulou como dado pronto para IA é uma empreitada “mitológica”. “Realmente uso a palavra mitológica porque não sei como medir exatamente quando os dados estão prontos para IA, ou para qual decisão”, comentou o porta-voz. “É um desafio considerável. Tudo se resume ao caso de uso individual, ao risco da decisão a ser tomada e à importância dessa decisão.”
Conselho de IA Responsável
A American Honda tem trabalhado para entender melhor a governança de dados e IA, estabelecendo um conselho de IA responsável, criando uma plataforma de dados unificada e promovendo a literacia digital. O conselho, composto por representantes de várias unidades de negócios, monitora a deriva de modelos, obrigações de conformidade relacionadas à privacidade e como as saídas geradas por IA são utilizadas.
O grupo orienta as equipes sobre expectativas em torno do uso de IA e quando utilizar qual modelo. Por volta do meio do ano, o conselho avaliará como as diretrizes estão sendo executadas e fará ajustes, se necessário.
Capacitação Digital
Para apoiar os esforços do conselho e a estratégia geral, os funcionários da American Honda estão participando de treinamento em literacia digital. A fabricante de automóveis criou um programa com uma firma de pesquisa e consultoria para estabelecer uma métrica de literacia digital e avaliar o estado das suas equipes.
“Se soubermos a literacia digital de uma equipe, podemos direcionar os programas de educação para seu nível, seja para executivos que precisam aprender a impulsionar a inovação usando essas capacidades ou para a equipe operacional”, disse o porta-voz.
Fortalecendo o Motor de Dados
Além de seus esforços de governança, a American Honda elevou a propriedade de dados e trabalhou para democratizar as ferramentas de IA e dados em toda a organização nos últimos anos. Os esforços de IA empresarial amplificaram a importância dos dados dentro da maioria das organizações.
Mais de 80% dos tomadores de decisão em tecnologia afirmaram que a propriedade de dados mudou nos últimos anos à medida que as iniciativas de adoção se expandem. A American Honda foi uma das primeiras a adotar o Copilot da Microsoft e implementou amplamente essa tecnologia em 2023.
Desde então, a empresa explorou ferramentas de IA adaptadas a várias unidades de negócios e tarefas. A fabricante também trabalhou para construir uma plataforma de dados unificada e acelerar sua maturidade em dados, alimentando seus esforços de IA generativa.
“É aqui que todas essas coisas se conectam”, afirmou o porta-voz. “Estamos fazendo um grande esforço para construir uma plataforma unificada para alguns de nossos elementos estratégicos de dados: integração de vários dados, garantindo que tenhamos um fluxo de dados contínuo. Estamos trabalhando nisso em uma ordem de prioridade por domínio de dados.”
À medida que a organização continua a incorporar dados não estruturados — como manuais do proprietário — e aumenta a qualidade dos dados estruturados, está identificando áreas para melhoria.
“Quando falamos sobre qualidade ou informações de defeitos na fabricação, se você não tiver uma linguagem comum, torna-se difícil socializar e olhar além dos limites de uma planta específica”, concluiu o porta-voz, dando um exemplo de um caso de uso que ainda não está pronto.
