Pessoas e Habilidades como o Núcleo da Difusão da IA
Em 29 de janeiro de 2026, foi realizado um laboratório sobre Políticas de IA (AIP2) em Bruxelas, reunindo representantes de governo, indústria e sociedade civil para explorar as dimensões de pessoas e habilidades na difusão da IA, um fator crítico para garantir que as economias não apenas adotem, mas realmente absorvam as tecnologias de IA.
Financiando a “Camada Humana”
Uma questão central discutida no laboratório foi quem deve arcar com os custos de capacitação da força de trabalho à medida que a IA transforma os mercados de trabalho. Os participantes debateram o equilíbrio de responsabilidade entre governos e o setor privado, observando que incentivos alinhados são essenciais para permitir a aprendizagem contínua ao longo da vida. Um fator crítico para estimular o financiamento é demonstrar um retorno real sobre o investimento; embora o uso individual da IA tenha aumentado, as empresas ainda não estão percebendo os benefícios e eficiências que a IA deveria trazer.
A revogação do Artigo 4 (alfabetização em IA) na Lei de IA da UE gerou discussões sobre como fechar a lacuna entre princípios e implementação. Os participantes enfatizaram que, embora a IA esteja sendo usada para tarefas que requerem julgamento humano limitado, fundamentos sólidos na alfabetização em IA são críticos para construir confiança. Foi observado que as pessoas tendem a evitar ferramentas que não confiam.
PMEs e organizações fora do setor de tecnologia permanecem hesitantes em investir em alfabetização em IA e transformação da força de trabalho, com muitos ainda não convencidos sobre o retorno sobre o investimento e enfrentando dificuldades com a complexidade da conformidade e das estruturas de governança.
Operacionalizando a Governança
O grupo examinou como as organizações podem fazer a transição de “princípios de IA” aspiracionais para estruturas de governança operacional, especialmente à medida que as expectativas regulatórias evoluem. Os participantes destacaram o amplo interesse global – do Japão, Brasil, África e Estados Unidos – na jornada regulatória da Europa. Embora o “efeito Bruxelas” permaneça forte, os atrasos no desenvolvimento de padrões correm o risco de diluir a influência da UE na formação de normas globais de IA.
Harmonização vs. Fragmentação
O grupo refletiu sobre o que as paisagens regulatórias em evolução significam para a Europa, os Estados Unidos e o Sul Global, especialmente antes da Cúpula da Índia. Embora estruturas unificadas como a Lei de IA da UE ofereçam clareza, as abordagens regulatórias globais estão cada vez mais divergindo, levantando preocupações sobre interoperabilidade, custos de conformidade e barreiras à inovação transfronteiriça. Os participantes discutiram como manter corredores de inovação abertos e preservar os valores europeus enquanto permanecem competitivos economicamente.
Ao encerrar, os participantes reafirmaram que o desafio não é apenas acelerar a adoção da IA, mas permitir a difusão ampla da IA – garantindo que as pessoas e trabalhadores tenham as habilidades certas para colher os benefícios que a tecnologia em evolução pode trazer a todas as partes da sociedade por meio de uma governança inclusiva, construção de confiança e cooperação sustentada.