Governança Responsável da IA: Considerações Cruciais para Organizações Australianas

Governança Responsável de IA: Considerações Chave para Organizações Australianas

Com a produtividade em um nível mais baixo em 60 anos e o Governo Federal tendo recentemente comprometido um adicional de $900 milhões para enfrentar esse desafio, a inteligência artificial (IA) se apresenta como uma oportunidade para impulsionar o crescimento econômico e fomentar a inovação, com muitas organizações já capitalizando seu potencial.

No entanto, apesar do potencial da IA para aumentar a produtividade, uma pesquisa da IPSOS de 2024 revelou que 64% dos australianos ainda estão nervosos sobre seu uso. Essa hesitação ressalta a necessidade de as organizações incorporarem uma abordagem de IA responsável, que vá além da conformidade legal, integrando princípios de IA ética em suas estratégias de governança e implementando salvaguardas práticas para garantir que a tecnologia seja treinada, projetada e implementada de maneiras seguras, transparentes e alinhadas com as expectativas públicas.

Regulamentação de IA ao Redor do Mundo

O ambiente regulatório internacional de IA continuou a evoluir em direções marcadamente diferentes.

União Europeia

A União Europeia (UE) introduziu o EU AI Act, que entrou em vigor em 1º de agosto de 2024. Ele adota um modelo baseado em riscos que classifica os sistemas de IA por vários níveis de risco, com obrigações correspondentes dependendo da classificação de risco do sistema. Apesar da sua intenção de garantir uma IA segura e transparente, o EU AI Act foi controverso, com grandes empresas de tecnologia criticando-o por dificultar a inovação. Como resultado, os legisladores da UE começaram a discutir se deveriam isentar gigantes da tecnologia dos EUA de requisitos regulatórios-chave, tornando o EU AI Act mais voluntário.

Estados Unidos

Em contraste, a abordagem federal dos Estados Unidos (EUA) tem se deslocado em direção à desregulamentação. Atualmente, os EUA não possuem legislação federal dedicada à IA, dependendo, em vez disso, de estruturas existentes neutras em tecnologia que governam propriedade intelectual, proteção de dados e emprego. Enquanto propostas para legislação federal, como o AI Research, Innovation and Accountability Act, surgiram, a atual administração federal adotou uma postura desregulatória em relação à IA, o que levanta dúvidas sobre a probabilidade de tal legislação ser aprovada.

Em 23 de janeiro de 2025, o governo federal emitiu a Ordem Executiva ‘Removendo Barreiras à Inovação em IA’, que ordena a reversão dos esforços anteriores de regular a IA. Algumas iniciativas independentes em nível estadual continuam a operar, mas o governo federal atualmente busca impor um moratório de dez anos que inibirá os governos estaduais de promulgar ou aplicar leis sobre IA até 2035.

Reino Unido

Da mesma forma, o Reino Unido (RU) carece de legislação dedicada à IA e favorece uma abordagem de ‘pro-inovação’ leve, conforme observado em seu AI Opportunities Action Plan, publicado em janeiro de 2025, que menciona pouco a discussão regulatória.

República Popular da China

A República Popular da China (China) atualmente não possui uma regulamentação unificada de IA, mas regula casos específicos de uso de IA, incluindo tecnologia de síntese profunda (usada para ‘deep fakes’), algoritmos de recomendação e IA generativa (através de suas Interim Measures).

Cingapura

Consistente com a maioria das jurisdições, Cingapura carece de legislação sobre IA e depende de estruturas legais existentes, apoiadas por orientações setoriais de órgãos como a AI Verify Foundation e o Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data.

Regulamentação de IA na Austrália: Estado Atual

Com o EU AI Act sendo uma exceção, a falta de restrições regulatórias globalmente e a diminuição da regulamentação nos EUA levantam questões sobre as perspectivas da Austrália ao introduzir sua própria estrutura legislativa de IA.

A Austrália atualmente carece de qualquer legislação dedicada à IA, criando incerteza para as organizações sobre como governar a IA de forma eficaz sob as leis existentes. No entanto, em um documento de propostas sobre a introdução de guarda-chuvas obrigatórios para IA em configurações de alto risco, publicado em setembro de 2024, o Governo Australiano contemplou a introdução de uma estrutura legislativa baseada em riscos para regular a IA.

Governança Responsável de IA

Com a legislação específica de IA ainda a um tempo de distância e os australianos exibindo ceticismo em relação à IA, as organizações devem agir agora para implementar estruturas de governança de IA responsável que abordem tanto a conformidade legal quanto a implantação ética.

De acordo com o relatório ‘Bridging the sentiment gap’ da EY, os australianos abrigam desconfiança significativa em relação à IA, com apenas 37% acreditando que os benefícios da IA superam seus riscos. Provedores de serviços financeiros e governos estão entre os grupos que os australianos menos confiam para gerenciar a IA de maneiras que se alinhem com seus melhores interesses.

As organizações devem garantir que sua governança de IA esteja em conformidade com as estruturas legislativas existentes, como leis de direitos autorais, privacidade, anti-discriminação ou de proteção ao consumidor. No entanto, as organizações devem estar cientes de que, onde a confiança do consumidor já é baixa, decisões comerciais que são legais, mas ainda assim antiéticas, aprofundarão tal desconfiança.

Considerações Finais

Na ausência de legislação específica de IA vinculativa, as organizações não devem tratar a IA responsável como opcional. Uma abordagem puramente orientada à conformidade pode satisfazer as obrigações legais, mas falhará em abordar o crescente ceticismo dos consumidores e as expectativas éticas em evolução.

Ao incorporar princípios de IA responsável em suas operações e adotar uma abordagem proativa para a governança de IA, as organizações podem fomentar a confiança entre as partes interessadas, beneficiar-se dos ganhos de produtividade que a IA oferece e garantir que o uso da IA esteja claramente alinhado com os objetivos de negócios da organização.

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