Governança Global da IA: Desafios e Oportunidades para Cingapura

Tharman urge a governança global de IA enquanto Singapura se prepara para uma rápida disrupção

O presidente afirmou que Singapura enfrentará o impacto total da inteligência artificial (IA) mais cedo do que a maioria dos países, mas está estruturalmente preparada para o desafio.

Em uma entrevista, o presidente destacou que a abertura, o tamanho reduzido e a dependência da tecnologia sempre significaram que Singapura enfrenta disrupções globais mais rapidamente do que outros países. Ele considerou a exposição da cidade à IA não como uma vulnerabilidade, mas como uma força.

Ele descreveu a IA como um fator positivo em termos de produtividade, mas alertou que o desafio reside em garantir que os benefícios sejam amplamente distribuídos na força de trabalho. Isso, segundo ele, não é garantido e exigirá reinvestimento deliberado, especialmente na camada média de trabalhadores de colarinho branco, para que possam trabalhar com a IA ou migrar para setores em crescimento, como a saúde.

Preparação e Iniciativas

A abordagem de longa data de Singapura de antecipar desafios já informou sua prontidão. A iniciativa SkillsFuture, lançada há mais de uma década, foi citada como um esforço nacional para incorporar o aprendizado contínuo e requalificar trabalhadores em diferentes estágios da vida.

O presidente enfatizou que esse tipo de parceria público-privada se tornará ainda mais essencial. Ele ressaltou que a antecipação de desafios é uma prática habitual em Singapura.

Oportunidades e Riscos da IA

Tharman moldou a IA como uma oportunidade para as sociedades maximizarem o capital humano e buscarem o que ele chamou de “floração em massa”. Contudo, alertou que o sistema global está perigosamente despreparado para gerenciar os riscos associados à proliferação da IA.

Entre esses riscos, ele destacou o potencial de conflitos nucleares impulsionados pela IA, desinformação generalizada e ciberataques por atores não estatais. Ele argumentou que essas ameaças não podem ser abordadas por estados agindo isoladamente ou vendo a IA como uma única competição.

Governança da IA

Tharman argumentou que a governança da IA é diferente do controle de armas nucleares na era da Guerra Fria, pois o desenvolvimento atualmente é liderado pelo setor privado, não pelos governos. Os estados estão atrasados em relação ao ritmo da mudança tecnológica, e os efeitos dos algoritmos não podem ser facilmente contados ou verificados, tornando a regulamentação mais complexa.

Ele pediu uma mudança de mentalidade tanto nos governos quanto nas empresas privadas, afastando-se do pensamento de soma zero sobre a dominância da IA. Em vez de construir ecossistemas paralelos e incompatíveis de IA, Tharman propôs que os EUA e a China busquem competição estratégica em algumas áreas e cooperação em outras.

O Papel dos Países Menores

Os países menores e neutros também têm um papel a desempenhar. Singapura sediou a Conferência de Segurança da IA em abril de 2025, reunindo mais de 100 cientistas internacionais. Esses esforços são maneiras de estados menores facilitarem diálogos que podem ser difíceis para as grandes potências convocarem diretamente.

Tharman enfatizou que a governança global não deve ser deixada apenas para os países mais poderosos ou empresas dominantes. A Europa, como um grande consumidor e força regulatória, também possui influência. Além disso, os países mais vulneráveis frequentemente agem primeiro na definição de diretrizes, pressionando os maiores a seguirem o exemplo.

Desafios Futuros

Tharman contextualizou o debate sobre a IA dentro de uma reordenação global mais ampla. Ele afirmou que o mundo não é mais supervisionado por uma única potência dominante e que a ideia de uma narrativa multipolar equilibrada ainda está longe da realidade, existindo uma incerteza radical.

Ele argumentou que os países, grandes e pequenos, não devem ser paralisados por essa fluidez, mas devem construir coalizões para enfrentar desafios comuns, como mudanças climáticas e saúde global. A multilateralidade, segundo ele, pode evoluir para ser específica a determinados domínios.

As declarações de Tharman surgem pouco antes de uma importante atualização de política interna. Ele destacou que o crescimento econômico futuro não se traduzirá automaticamente em bons empregos, à medida que Singapura entra em uma nova fase de desenvolvimento, marcada por mudanças demográficas e rápidas transformações tecnológicas.

Se a IA pode aumentar a produtividade enquanto reduz a necessidade de trabalho em setores de alto valor agregado, isso enfraquecerá a ligação tradicional entre o crescimento do PIB e o emprego. Portanto, a ênfase de Tharman em preparar trabalhadores e fomentar uma prosperidade inclusiva reflete não apenas uma visão política, mas uma exigência estratégica.

À medida que a IA acelera a transformação global, Singapura se posiciona não apenas para sobreviver à disrupção, mas para ajudar a moldar como o mundo a navega.

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