Como a Governança e a Segurança Podem Impulsionar a Adoção de IA Agente
A adoção de IA agente nas empresas está se tornando uma tendência crescente, impulsionada pela capacidade dessas tecnologias de tomar decisões, interagir com sistemas críticos e resolver tarefas complexas de forma autônoma. No entanto, essa autonomia traz à tona novos riscos, conhecidos como riscos de sombra.
O Que São Riscos de Sombra?
Os riscos de sombra referem-se a ativos ou aplicações que operam fora do alcance de visibilidade da TI. Tradicionalmente, isso se referia a dado sombra e IA sombra, onde informações sensíveis ou aplicações não sancionadas eram utilizadas sem supervisão adequada. A nova preocupação são os agentes de IA sombra, que podem operar de forma não monitorada dentro da infraestrutura empresarial.
O Papel da Governança e Segurança
Para que a adoção de IA agente seja benéfica, as empresas devem implementar uma governança e segurança robustas. O uso adequado de ferramentas de governança de IA e segurança é fundamental para garantir que esses agentes atuem dentro de diretrizes seguras.
A autonomia dos agentes de IA é uma característica atraente, permitindo uma significativa ganho de produtividade. Tarefas que antes exigiam intervenção humana, como a resolução de problemas de TI ou a gestão de fluxos de trabalho de recursos humanos, podem ser aceleradas com o auxílio desses agentes.
Riscos Associados à Adoção de Agentes de IA
Apesar das vantagens, a expansão do uso de IA agente pode aumentar o risco de uso indevido. Funcionários com menor qualificação técnica podem utilizar esses agentes sem a devida autorização ou treinamento, resultando em vazamentos de dados ou configurações erradas que podem prejudicar a operação da empresa.
Além disso, os agentes de IA são suscetíveis a problemas comuns em sistemas de IA, como alucinação, viés e deriva. A falta de supervisão pode levar a consequências graves, como danos irreparáveis aos negócios, danos à reputação e violações de conformidade.
Estratégias para Mitigar Riscos
As empresas precisam adotar uma abordagem proativa para lidar com esses riscos de sombra. A primeira etapa é garantir a visibilidade total das aplicações de IA em seu ambiente. Ferramentas de governança de IA podem ajudar a catalogar automaticamente as aplicações de IA, eliminando a presença de agentes ocultos.
Após a descoberta, é imperativo trazer o agente para o inventário, alinhando-o a um caso de uso e incorporando-o ao processo de governança. Avaliações de risco e conformidade devem ser aplicadas para mitigar potenciais riscos.
A Importância da Transparência
As ações dos agentes de IA devem ser rastreadas e explicáveis. É vital definir limites pré-determinados para toxicidade e viés, monitorando a relevância do contexto, a fidelidade da consulta e a qualidade da seleção de ferramentas utilizadas pelos agentes.
A verdadeira essência da governança e segurança de IA reside em uma colaboração integrada entre as disciplinas de segurança e governança. Essa colaboração deve ocorrer tanto no nível de software quanto entre os indivíduos, com desenvolvedores de IA e profissionais de segurança dialogando frequentemente.
Com a implementação dessas estratégias, as empresas podem não apenas aproveitar os benefícios da IA agente mas também garantir que a inovação ocorra de maneira segura e controlada.
