O Que Agentes de IA Podem Nos Ensinar Sobre Governança de Identidade Não Humana
A inteligência artificial (IA) é um campo amplo com muitas aplicações práticas. Nos últimos anos, vimos um crescimento explosivo na IA generativa, impulsionada por sistemas que ajudam desenvolvedores a escrever código e usuários a criar conteúdo. Recentemente, também observamos o aumento da “IA Agente”, onde orquestradores coordenam ações em um ou mais agentes de IA para realizar tarefas em nome de um usuário.
O Problema da Comunicação Segura
Embora isso possa soar futurista, a realidade é um pouco mais simples. Os sistemas de IA, independentemente de como são implementados, são apenas processos executando instruções em máquinas. Eles precisam de uma maneira de se comunicar de forma segura. Este é o ponto onde o problema real começa.
À medida que nos apressamos para adotar a IA agente, estamos repetindo um erro familiar. Estamos focando na capacidade e velocidade, enquanto deixamos a segurança e governança da identidade não humana (INH) como um pensamento secundário, conectando ferramentas de IA a sistemas sensíveis sem aplicar consistentemente o princípio do menor privilégio.
A Confiança É Fundamental
A segurança em qualquer sistema, seja um chatbot ou um daemon, eventualmente se resume à confiança. A questão é: quem está fazendo o pedido? O que eles têm permissão para fazer? E sob quais condições específicas? Arquiteturas modernas focam na “zero trust”, mas muitos desses sistemas ainda dependem de um único fator frágil para acesso: segredos de longa duração, como chaves de API.
A Governança de Identidade Não Humana
A INH é amplamente definida como qualquer entidade que não é humana, mas que ainda autentica e se conecta a outros sistemas. Isso inclui bots, scripts, contas de serviço e trabalhos de integração contínua. A governança da INH se concentra no controle da identidade, propriedade, ciclo de vida e permissões. A IA agente não altera essa realidade, mas muda a forma como interagimos com esses sistemas.
Agentes Como Atores
Tratar um agente como um ator facilita a aplicação de padrões de identidade testados ao longo do tempo. O OAuth e o OpenID Connect existem porque aprendemos que privilégios permanentes não escalam de forma segura. Sempre que um agente pode acessar um sistema, esse acesso foi provisionado por alguém, e o desafio da governança é garantir que cada caminho de acesso tenha um proprietário nomeado e um escopo de menor privilégio.
Riscos em Ambientes de Integração Contínua
Os pipelines de integração contínua não são mais apenas scripts de construção. Se um agente pode ler uma construção com falha, modificar código e abrir um pull request, isso representa um ganho de produtividade. Porém, também significa que o agente precisa de acesso a repositórios e logs de construção, o que pode levar a permissões excessivas.
Desafios em Terminais e Navegadores
Nos terminais, o risco é comum e muitas vezes implícito. Os agentes podem agir rapidamente, mas também podem expor segredos acidentalmente. Em navegadores, os riscos são maiores, pois os agentes operam dentro de sessões autenticadas, levantando questões sobre identidade e permissões.
Governança que Escala
Tratar as INHs com rigor é fundamental. O trabalho começa com a compreensão do que já existe, fazendo um inventário de credenciais, serviços, agentes e automações. Isso força uma realidade secundária à tona: a responsabilidade pelas permissões.
Conclusão
A IA agente evidencia as falhas de identidade que toleramos por anos. Qualquer entidade que possa agir em seu nome deve ser tratada com a mesma seriedade que o acesso humano. A transformação não acontecerá da noite para o dia, mas a governança que permite que a velocidade sobreviva será a chave para o sucesso.
