Governança de IA: ISO 42001 e NIST AI RMF
Em um cenário tecnológico em rápida evolução, a governança de inteligência artificial (IA) se tornou um tema crucial para empresas que desejam implementar soluções de IA de forma segura e confiável. Este estudo explora as implicações da governança de IA, analisando as estruturas de risco e de garantia, com foco nas normas emergentes ISO 42001 e NIST AI RMF.
Entrevista com um Especialista
Recentemente, foi realizada uma conversa com um dos principais especialistas na área de engenharia e qualidade, que trouxe à tona a evolução das disciplinas de qualidade e risco junto com a tecnologia. A transição de cibersegurança para garantia de IA é uma evolução natural, à medida que as empresas reconhecem a necessidade de confiar nos sistemas de IA.
Os Desafios da Confiança em IA
O especialista destacou três perguntas fundamentais que cada empresa deve considerar:
- Qual norma ou lei se aplica? É necessário ter diretrizes e um quadro de referência.
- Como isso será medido? Quais mecanismos de auditoria serão utilizados?
- Quem valida? Quem pode ser confiável para medir e impor essas normas?
Sem respostas credíveis, as empresas correm o risco de investir bilhões em sistemas de IA que podem não ser confiáveis para clientes e reguladores.
Paisagem dos Padrões: NIST AI RMF e ISO 42001
O estudo analisa duas normas globais emergentes para governança de IA:
- NIST AI Risk Management Framework (AI RMF): Um recurso abrangente e gratuito, mas não diretamente auditável. É melhor visto como um manual.
- ISO 42001: Uma norma concisa, auditável e reconhecida internacionalmente, alinhada com outros padrões de sistemas de gestão da ISO.
O especialista enfatizou que, sem um padrão, não é possível medir, gerenciar ou controlar a IA adequadamente. Isso pode resultar em sistemas inseguros.
Oportunidades de Negócio em Governança de IA
Uma das observações mais impactantes foi sobre onde reside a verdadeira oportunidade de negócio. A governança de IA é vista como um campo em crescimento, onde a garantia de IA poderá se tornar uma área lucrativa, especialmente com a crescente demanda por consultores qualificados.
Literacia em IA e o Futuro
O especialista concluiu com um chamado à ação para profissionais da área, destacando a importância de se aprofundar na literacia em IA, especialmente com o aumento do investimento do governo nesta área. O ano de 2025 está previsto para ser um marco na adoção de padrões de IA.
Em resumo, a governança de IA não é apenas um exercício de conformidade, mas sim a base para a confiança nos negócios, diferenciação competitiva e crescimento ajustado ao risco na era da IA. Aqueles que agirem agora estarão moldando o futuro do mercado, enquanto os que não o fizerem ficarão para trás.
