Governança de IA e Tecnologias Emergentes
A governança de inteligência artificial (IA) e tecnologias emergentes é um tema em crescente relevância nas salas de reunião corporativas. A rápida adoção de ferramentas como o ChatGPT, que alcançou mais de um milhão de usuários em apenas cinco dias após seu lançamento, destaca a necessidade de discussões sobre os riscos e benefícios associados à implementação de IA nas empresas.
Oportunidades e Riscos
As tecnologias emergentes, como a IA generativa, oferecem oportunidades de inovação e vantagens competitivas, mas também apresentam riscos potenciais que podem comprometer os benefícios aparentes. A supervisão do conselho corporativo deve considerar consequências não intencionais e os trade-offs aplicáveis, levando em conta áreas como pesquisa e desenvolvimento (P&D), interação com clientes e eficiência operacional.
Regulamentação da IA nos EUA
A regulamentação da IA nos Estados Unidos é atualmente descentralizada, variando entre os estados, sem uma regulamentação federal abrangente. Um exemplo é a Lei de IA do Colorado de 2024, que impõe obrigações aos provedores de sistemas de IA para proteger os consumidores de riscos conhecidos ou previsíveis de discriminação algorítmica.
Lei de Inteligência Artificial da UE
A Lei de Inteligência Artificial da UE, a mais abrangente até o momento, classifica os sistemas de IA em quatro categorias de risco:
- Risco inaceitável
- Risco alto
- Sistemas que acionam obrigações de transparência
- Sistemas de uso geral
Essa lei se aplica a todos os participantes na cadeia de valor da IA, incluindo fabricantes de produtos, provedores e implantadores, e também se aplica a provedores fora da União Europeia se os sistemas forem utilizados dentro da jurisdição da UE.
IA e Estratégia Corporativa
A discussão sobre quem deve supervisionar a adoção da IA – se no nível do conselho de administração ou de comitês específicos – continua. Há um argumento forte de que os riscos associados à adoção de tecnologias emergentes estão dentro do escopo de responsabilidade de todo o conselho, abrangendo riscos à participação de mercado e competitividade.
Comitês de Auditoria, Risco e Tecnologia
A supervisão da adoção de IA, quando delegada a um comitê, é frequentemente abordada por meio da extensão das responsabilidades dos comitês de auditoria ou risco existentes. Questões iniciais que podem ser levantadas incluem se os casos de uso da IA afetarão a reportagem financeira ou outras áreas de supervisão.
Comitês de Compensação e Capital Humano
A governança da gestão de capital humano é complexa, especialmente com as mudanças na força de trabalho e nas preferências dos funcionários após a pandemia de COVID-19. A estratégia de capital humano deve ser integrada com a estratégia de IA, considerando a escassez de funcionários qualificados no mercado.
Comitês ESG
O uso de IA em gestão ESG (ambiental, social e de governança) tem sido discutido, especialmente em relação à coleta de dados e conformidade. No entanto, há menos ênfase na consumo de energia associado ao uso de IA.
Comitês de Governança e Nomeação
A composição ideal do conselho é uma discussão constante, especialmente em relação à necessidade de especialização em tecnologia. Se um assento for reservado para expertise em IA, é essencial que esse diretor permaneça atualizado com as rápidas mudanças tecnológicas.
Desenvolvimentos de 2025
O panorama tecnológico está evoluindo rapidamente, com mudanças significativas em políticas e regulamentações. A recente Ordem Executiva sobre IA sinalizou uma mudança em direção à desregulamentação e avanço competitivo, destacando a necessidade de vigilância contínua por parte dos conselhos em relação à implementação e adoção de tecnologias emergentes.
