À medida que o uso de IA nas empresas se aprofunda, nova pesquisa destaca a urgente necessidade de governança de dados
Pesquisas revelam lacunas crescentes entre a experimentação de IA e os padrões de risco à medida que o uso se aprofunda em fluxos de trabalho empresariais.
O uso corporativo de IA está se expandindo rapidamente em desenvolvimento, operações e trabalho de conhecimento, mas novas pesquisas mostram que essas mudanças de comportamento estão criando novos riscos de dados que a tecnologia legada não consegue identificar ou governar. O relatório de Adoção e Risco de IA de 2026, baseado em bilhões de movimentos de dados do mundo real em aplicações SaaS de IA generativa, aplicações de IA em endpoints e agentes de IA, oferece uma visão clara de como as empresas estão realmente usando a IA e por que a governança e a segurança de dados devem estar preparadas para essas mudanças.
Gap de Adoção de IA Emergente
A adoção e o uso da IA não estão se desenrolando como uma onda constante em toda a indústria. Em vez disso, estão se tornando cada vez mais polarizados.
Um gap crescente está surgindo entre os primeiros adotantes de IA e organizações que permanecem hesitantes em adotar essas tecnologias. O 1% superior das organizações que adotam precocemente utiliza mais de 300 ferramentas de IA generativa, enquanto empresas cautelosas geralmente empregam menos de 15 ferramentas.
Ferramentas de IA SaaS São Objetivamente Arriscadas
A maioria do uso de IA hoje ocorre em ferramentas que não atendem aos padrões tradicionais de risco empresarial, no entanto, os funcionários continuam a inserir dados sensíveis nelas em altas taxas.
Entre as 100 aplicações SaaS de IA generativa mais utilizadas, 82% são classificadas como “médio”, “alto” ou “crítico” risco. Dados mostram que 39,7% de todos os movimentos de dados em ferramentas de IA envolvem dados sensíveis, incluindo ações de prompts ou copiar e colar. Esse comportamento limita significativamente a visibilidade organizacional sobre o uso de IA e os fluxos de dados.
Assistentes de Codificação e Agentes de IA
Assistentes de codificação de IA, como ferramentas de apoio a desenvolvedores, continuam a crescer de forma constante. Em empresas que lideram a adoção de IA, quase 90% dos desenvolvedores usam essas ferramentas, enquanto em uma organização típica, a adoção está mais próxima de 50%. Apenas 6% dos desenvolvedores em empresas menos avançadas usam assistentes de codificação de IA.
Implicações e Conclusões
À medida que a adoção de IA nas empresas continua a acelerar, o relatório destaca um abismo crescente entre inovação e supervisão. A adoção de IA está se tornando desigual entre organizações, equipes e fluxos de trabalho, com os níveis mais altos frequentemente ocorrendo em ambientes com governança e visibilidade menos maduras.
As organizações que tiverem sucesso serão aquelas que se afastarem de políticas únicas e investirem em abordagens de segurança que reflitam os padrões reais de uso. Ao unir visibilidade, contexto e controle, as empresas podem permitir que as equipes inovem com IA enquanto mantêm a confiança, conformidade e resiliência à medida que a adoção continua a evoluir.
