Governança da IA Pública para Prevenir Riscos de Vazamento de Dados

Ferramentas Públicas de IA Necessitam de Governança para Evitar Risco de Vazamento de Dados

A crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial (IA) no ambiente de trabalho traz à tona questões cruciais sobre a segurança dos dados corporativos. O uso não monitorado dessas ferramentas pode comprometer informações sensíveis, levando organizações a enfrentarem o desafio de equilibrar inovação e proteção de dados confidenciais.

Os Custos Ocultos da IA Generativa

O uso de ferramentas públicas de IA, como ChatGPT e Gemini, apresenta riscos significativos. Quando informações são submetidas a esses sistemas, elas se tornam parte do modelo de IA e não podem ser recuperadas. Isso gera preocupações reais sobre a perda de propriedade intelectual (IP).

Abordagem de Proteção de Dados da Zscaler

A Zscaler adota uma abordagem tripla para proteger dados sensíveis contra acessos não autorizados:

  • Identificação de Padrões de Uso de IA
  • Acesso Baseado em Funções
  • Filtragem de Conteúdo

É fundamental que categorias de dados sensíveis sejam bloqueadas em todas as plataformas, independentemente dos serviços de IA utilizados. O controle granular permite que as empresas adotem inovações em IA sem comprometer sua propriedade intelectual ou violar regulamentações.

Preocupações com a Segurança em Ferramentas de IA Privadas

Além das ferramentas públicas, há preocupações com a segurança em ferramentas de IA privadas, incluindo envenenamento de dados e exame de solicitações. A Zscaler também utiliza IA internamente para suporte ao cliente e desenvolvimento de software, demonstrando um compromisso com a inovação segura.

Capacidades de Previsão de Violação Baseadas em IA

A empresa utiliza a IA para prever violações, aproveitando a telemetria de 500 bilhões de transações diárias. Essa abordagem permite que as organizações se preparem melhor para possíveis ameaças e fortaleçam sua postura de segurança.

Com mais de 25 anos de experiência na indústria de TI, a Zscaler exemplifica como a governança e a segurança são essenciais para a adoção responsável de tecnologias emergentes. Proteger dados sensíveis deve ser uma prioridade em um mundo em rápida evolução tecnológica.

More Insights

A Importância da IA Responsável: Riscos e Soluções

As empresas estão cientes da necessidade de uma IA responsável, mas muitas a tratam como um pensamento secundário ou um fluxo de trabalho separado. Isso pode levar a riscos legais, financeiros e de...

Modelo de Governança de IA que Combate o Shadow IT

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão se espalhando rapidamente pelos locais de trabalho, mudando a forma como as tarefas diárias são realizadas. A adoção da IA está ocorrendo de forma...

Acelerando Inovação com IA Ética

As empresas estão correndo para inovar com inteligência artificial, mas muitas vezes sem as diretrizes adequadas. A conformidade pode se tornar um acelerador da inovação, permitindo que as empresas se...

Riscos Ocultos da IA na Contratação

A inteligência artificial está transformando a forma como os empregadores recrutam e avaliam talentos, mas também introduz riscos legais significativos sob as leis federais de anti-discriminação. A...