Além das ferramentas: Um roteiro de governança da IA para universidades
A novidade da IA generativa já ficou para trás. Em 2026, a educação superior na Índia não se perguntará mais se a IA irá impactar os campi, mas sim como integrá-la de forma responsável na vida acadêmica diária.
Com a indústria tecnológica da Índia prevista para ultrapassar US$ 280 bilhões em receita anual e a IA projetada para adicionar cerca de US$ 1,7 trilhão à economia até 2035, as universidades estão se tornando locais-chave onde as ambições soberanas de IA da Índia tomarão forma ou estagnarão.
A Missão IndiaAI incorpora essa ambição, apoiada por mais de 103 bilhões de dólares e uma infraestrutura nacional de computação com aproximadamente 38.000 GPUs, visando construir um ecossistema de IA aberto e acessível com capacidades domésticas robustas.
1. Da proibição à divulgação
Até o início de 2026, cerca de seis em cada dez instituições de ensino superior da Índia adotaram algum tipo de política de IA, impulsionadas pela realidade de que a maioria dos estudantes já utilizava a IA para tarefas, codificação e preparação para exames. A era da proibição abrangente está efetivamente terminada. Os campi estão se movendo em direção a um regime baseado na divulgação, fundamentado na transparência radical.
Instituições como o IIT Delhi foram pioneiras ao emitir diretrizes formais de uso de IA generativa, exigindo a divulgação obrigatória da assistência de IA. Os alunos devem especificar claramente como a IA foi utilizada, reforçando a regra crítica de que a IA pode gerar conteúdo, mas os humanos devem possuí-lo e validá-lo.
2. Governança por sutras: A ética nacional
As escolhas institucionais estão sendo reformuladas através das Diretrizes de Governança da IA de 2025, que articulam sete sutras como a bússola normativa da Índia. Esses princípios – confiança, primeiro as pessoas, inovação em vez de restrição, justiça e equidade, responsabilidade, compreensibilidade, e segurança e resiliência – devem ser operacionais, não meramente ornamentais.
Nos campi, três desses sutras estão se mostrando fundamentais: confiança e responsabilidade, primeiro as pessoas e justiça e equidade. As universidades estão sendo incentivadas a criar trilhas auditáveis do uso da IA, especialmente na pesquisa, o que combina a reprodutibilidade acadêmica tradicional com uma nova camada de responsabilidade da máquina.
3. A armadilha da conformidade: Universidades como fiduciárias de dados
A Lei de Proteção de Dados Pessoais Digital de 2023 e as regras propostas de 2025 remodelaram a postura legal das universidades. As instituições educacionais que coletam e processam informações de alunos e funcionários agora se enquadram na definição de fiduciárias de dados. Isso tem implicações profundas sobre como a IA generativa é implantada nos campi.
As instituições estão respondendo com arquiteturas de “IA privada”, hospedando modelos abertos dentro de Nuvens Privadas Virtuais ou clusters locais, para que dados sensíveis não transitem por servidores internacionais desnecessariamente.
4. Soberania na sintaxe: O momento BharatGen
A missão de IA da Índia é sobre computação e infraestrutura, enquanto o BharatGen se concentra na linguagem e identidade. Os modelos linguísticos treinados publicamente, capazes de trabalhar em várias línguas, estão sendo apoiados pelo governo, garantindo que as línguas indianas não sejam tratadas como cidadãs de segunda classe na era da IA.
5. Construindo um firewall psicológico
A fronteira invisível da governança da IA é a saúde mental. Estudantes e trabalhadores que antecipam deslocamentos frequentemente relatam estresse elevado e perda de identidade. Portanto, um roteiro de governança credível deve incluir programas de alfabetização em IA e suporte de saúde mental integrado, posicionando a IA como uma ferramenta que estende o julgamento humano, e não como um avaliador infalível.
O caminho a seguir: Caráter, não apenas capacidade
À medida que a Índia se aproxima do impacto da Missão IndiaAI, a verdadeira diferença para a educação superior indiana não será o acesso a hardware ou modelos, mas sim a qualidade das estruturas de governança que os cercam. As universidades que liderarão substituirão proibições e entusiasmo abrangente por divulgações estruturadas e responsabilidade humana, tratando a proteção de dados como uma responsabilidade estratégica.
