Governança como Prioridade em Sistemas de IA Agentiva

Governança é a Principal Prioridade para Empresas que Usam Sistemas de IA Agente

Uma pesquisa realizada pela Gravitee, empresa líder em gestão de APIs e eventos, revelou que quase 80% dos profissionais de TI classificam a governança como “extremamente importante”. Isso ressalta que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, estão ainda mais focadas em fazê-lo de maneira responsável.

Os resultados da pesquisa, baseada em respostas de 300 líderes de tecnologia, desenvolvedores e praticantes de IA, destacam a adoção agressiva de sistemas de IA agente e Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para aumentar a eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente. No entanto, muitos participantes expressaram preocupações sobre como o uso dessas ferramentas pode expor suas empresas a riscos de privacidade de dados e segurança.

Adopção de IA Agente

Os dados da pesquisa mostram que a adoção de IA agente não é mais experimental; é já uma prática comum. Impressionantes 72% dos entrevistados relataram que suas organizações estão utilizando ativamente sistemas de IA agente atualmente. Além disso, 21% dos respondentes planejam implementar sistemas de IA agente nos próximos 24 meses.

Motivos para a Adoção

Quase 74% dos participantes identificaram o aumento da eficiência operacional como o principal motivador para a implementação, mostrando que os sistemas agentes são vistos como ferramentas críticas para automatizar tarefas repetitivas, reduzir sobrecarga manual e agilizar processos internos. A experiência do cliente (46,23%) e a redução de custos (37,74%) também foram citadas como prioridades, indicando uma mudança na forma como as organizações aplicam a IA para não apenas inovar, mas também para gerar resultados financeiros positivos.

Desafios da Implementação

A pesquisa revela que a integração com sistemas existentes, assim como as preocupações com a privacidade de dados e segurança, estão no topo da lista de desafios enfrentados pelas empresas ao implantar sistemas agentes. O controle dos custos das interações com LLMs também se destaca como a maior preocupação entre os respondentes.

Um tema central que permeia todos os aspectos da adoção da IA agente é o controle. Quase 76% dos entrevistados classificaram a governança como “extremamente importante”, enfatizando que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, elas estão ainda mais focadas em fazê-lo de maneira responsável.

Como a Governança Está Sendo Implementada

De acordo com os dados, a abordagem mais comum é estabelecer uma equipe dedicada à IA agente, com 37,74% dos respondentes citando isso como seu principal grupo de implementação. Essa tendência aponta para a emergência de uma nova especialidade funcional dentro da empresa, que combina orquestração, engenharia de prompts, estratégia de integração e governança em uma capacidade interdisciplinar. As equipes de ciência de dados e engenharia também desempenham papéis significativos, com 29,87% e 16,98%, respectivamente.

Plataformas Populares

A OpenAI é a escolha dominante para desenvolvedores e organizações que buscam operacionalizar agentes, provavelmente devido às suas APIs robustas, maturidade do ecossistema e familiaridade generalizada, com 48,74% dos respondentes selecionando a plataforma. O Google Vertex AI (10,06%), Microsoft Azure (8,81%) e IBM (8,81%) também mostraram forte tração. Enquanto isso, o ChatGPT da OpenAI se tornou o ponto de entrada de facto para organizações que adotam LLMs, com 86,79% dos respondentes indicando uso anterior.

Financiamento das Iniciativas

Quase metade dos respondentes (49,06%) relataram que suas iniciativas são apoiadas por um novo orçamento especificamente alocado para IA agente, sinalizando forte apoio executivo e compromisso a longo prazo. Um número substancial (35,53%) está realocando de orçamentos existentes, sem cortar outras iniciativas de TI, sugerindo uma abordagem pragmática de “começar pequeno, provar valor”. O maior grupo de respondentes—49,37%%—relatou gastos anuais entre $50.000 e $249.999 em LLMs, indicando que muitas equipes já estão além da fase de prova de conceito e escalando seu uso.

Os dados da pesquisa refletem o que está sendo ouvido dos clientes: as empresas estão ansiosas para implementar sistemas de IA agente e LLMs para melhorar a produtividade e a experiência do cliente. No entanto, elas também estão sendo cautelosas, especialmente em relação à governança e controle. À medida que as empresas conseguem gerenciar melhor esses desafios, espera-se que a adoção de IA agente cresça ainda mais rapidamente.

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