Goldman Sachs Implementa IA Claude da Anthropic para Automatizar Tarefas de Contabilidade e Conformidade
O Goldman Sachs está lançando agentes de IA autônomos, impulsionados pelo modelo Claude da Anthropic, para automatizar tarefas essenciais de back-office, incluindo reconciliação de trades, contabilidade, verificações de conformidade e integração de clientes. A tecnologia foi co-desenvolvida com engenheiros da Anthropic ao longo de seis meses, com a equipe destacando que os agentes serão lançados em breve após testes internos bem-sucedidos.
Desenvolvimento e Capacidades
O Goldman Sachs incorporou engenheiros da Anthropic em suas equipes por seis meses para construir agentes baseados no Claude Opus 4.6, que possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens para processar dados financeiros complexos. A IA gerencia a reconciliação de trades revisando milhões de transações anualmente, comparando registros e sinalizando discrepâncias para reduzir atrasos na liquidação. Ela também aplica regras regulatórias para conformidade de conhecimento do cliente (KYC) e combate à lavagem de dinheiro (AML), interpretando a linguagem das políticas e executando processos em várias etapas.
Resultados de Desempenho
Os testes internos mostraram que a IA reduziu os tempos de integração de clientes em 30% e aumentou a produtividade dos desenvolvedores em mais de 20%, economizando milhares de horas de trabalho manual semanalmente. Mais de 12.000 desenvolvedores e milhares de funcionários de back-office agora utilizam Claude para gerenciar uma parte dos ativos sob supervisão do banco, que totalizam US$ 2,5 trilhões. A tecnologia suporta software de negociação de alta frequência e gestão de riscos sem aumentar a equipe.
Contexto da Força de Trabalho e Estratégia
O banco emprega milhares na área de contabilidade e conformidade, mas descreveu as especulações sobre perda de empregos como prematuras, focando os impactos iniciais em contratados terceirizados. Isso se baseia em experimentos anteriores de IA e está alinhado com o plano de longo prazo da empresa para integrar IA generativa enquanto restringe o crescimento do quadro de funcionários.
Ganhos de Eficiência em Back-Office
A implementação destaca a transição do Claude de ferramentas de codificação para lidar com tarefas financeiras regulamentadas que exigem análise de documentos, lógica condicional e julgamentos sensíveis a erros. A escolha do Goldman Sachs pela Anthropic enfatiza modelos com recursos de segurança integrados, adequados à supervisão rigorosa do setor bancário. Os resultados dos testes demonstram ganhos de eficiência tangíveis em áreas de back-office que há muito resistem à automação devido à fragmentação de dados e complexidade regulatória.
Expansão da IA nas Operações Bancárias
O Goldman Sachs planeja expandir os agentes Claude para áreas adicionais, como criação de pitch books e monitoramento de funcionários, aproveitando os sucessos atuais em contabilidade e conformidade. Com o lançamento iminente, a implementação total pode compactar ainda mais o processamento de dias para horas, aumentando a competitividade na negociação de alta frequência. A adoção mais ampla na Wall Street pode seguir, considerando que concorrentes já utilizam ferramentas corporativas da Anthropic.
A supervisão regulatória deve aumentar à medida que a IA interpreta regras de KYC e AML, mas o design focado em segurança da Anthropic apoia a conformidade. O foco a curto prazo permanece nas eficiências dos contratados em vez de demissões, alinhando-se à estratégia de quadro de funcionários da empresa. A longo prazo, isso pode redefinir as operações bancárias, pressionando fornecedores de software e exigindo requalificação da força de trabalho para funções de supervisão de IA.
