Goldman Sachs Deixa Agentes de IA Fazerem Trabalho de Contabilidade e Conformidade
Goldman Sachs está implantando agentes autônomos de inteligência artificial (IA) para automatizar funções centrais de contabilidade, conformidade e finanças operacionais. Essa iniciativa reflete a rápida adoção de IA e as tendências mais amplas nas finanças corporativas, onde diretores financeiros e empresas estão experimentando plataformas que aumentam a produtividade enquanto gerenciam risco e controle.
Desenvolvimento de Agentes de IA
O diretor de informações da empresa mencionou que foram gastos seis meses integrando engenheiros especializados em IA às equipes de tecnologia para co-desenvolver agentes de IA capazes de realizar tarefas complexas e baseadas em regras. Estes agentes estão sendo testados em processos como reconciliação de transações, contabilidade de comércio e verificação de clientes, funções que historicamente exigiram muito trabalho manual e resistiram à automação devido à necessidade de processar grandes volumes de dados dentro de rigorosos frameworks regulatórios.
Contexto e Implicações
A adoção de IA pela Goldman Sachs acontece em meio a uma pressão crescente por automação na indústria financeira. O CEO da empresa havia destacado a IA generativa como central em uma estratégia de vários anos para controlar o crescimento de pessoal e acelerar fluxos de trabalho internos. O trabalho inicial com um assistente de codificação levou a equipe a perceber que as habilidades de raciocínio da IA eram suficientemente fortes para lidar com tarefas financeiras mais avançadas, levando a um uso mais profundo do sistema.
Essa implantação é apresentada internamente como uma situação onde os agentes de IA funcionam como “colegas digitais” e não como substitutos dos trabalhadores humanos, embora reações do mercado indiquem tensões maiores. A queda acionária nas tecnologias e serviços financeiros, que resultou em bilhões em perda de valor de mercado, destaca as preocupações dos investidores sobre como a IA poderia perturbar fornecedores de software tradicionais e acelerar a substituição de mão de obra em várias indústrias.
Adoção de IA em Finanças Estruturadas
A iniciativa da Goldman Sachs ilustra como a IA está começando a ser utilizada na produção em grandes instituições financeiras, mas não é a única estratégia voltada para sistemas autônomos. Empresas estão investindo em plataformas internas de IA que integram capacidades autônomas diretamente aos sistemas de trabalho diários.
Um exemplo é o lançamento de uma nova plataforma projetada para simplificar tarefas complexas em várias aplicações e fontes de dados, consolidando fluxos de trabalho manuais que anteriormente exigiam várias ferramentas e transferências humanas. Essa estratégia destaca uma tendência mais ampla em IA empresarial: empresas estão escolhendo construir camadas autônomas internas em vez de depender apenas de produtos externos, permitindo que mantenham controle sobre dados financeiros sensíveis e lógica de conformidade, ao mesmo tempo em que aumentam a produtividade.
Perspectivas Futuras
Um grande número de diretores financeiros já está utilizando IA em funções financeiras, mas estão adotando a tecnologia de forma cuidadosa, levando em consideração risco e controle. Em áreas estruturadas e baseadas em regras, como monitoramento de capital de giro e supervisão de conformidade, uma porcentagem significativa de diretores financeiros relatou o uso de ferramentas de IA atualmente. A maioria vê a IA como uma ferramenta de visibilidade e aconselhamento, permitindo recomendações sobre liquidez e timing de pagamentos, embora a supervisão humana ainda seja considerada essencial em áreas de alto risco.
Com o aumento do interesse, um número crescente de diretores financeiros expressou alta vontade de usar IA autônoma para planejamento financeiro, relatórios e otimização de custos.
Conclusão
A integração de agentes de IA nas finanças representa um avanço significativo na automação de processos, trazendo tanto oportunidades quanto desafios para as empresas. A capacidade de reduzir tarefas manuais e melhorar a eficiência operacional pode ser transformadora, mas a necessidade de supervisão humana continua a ser uma consideração crítica à medida que as empresas navegam por esse novo território tecnológico.
