Onde estão indo as regulamentações de IA?
Quais são os perigos mais prementes da IA? A IA alguma vez será verdadeiramente confiável? Como minha organização pode aproveitar os avanços da automação, enquanto mitiga riscos?
Se sua empresa está explorando essas questões, você não está sozinho. À medida que os sistemas de IA, especialmente o GenAI, provam ser cada vez mais benéficos no mundo real e são mais amplamente adotados, o papel do risco será crítico para inovar e manter a confiança.
Na ausência de legislação ou regulamentação formal (e mesmo quando elas chegarem), as empresas devem proativamente estabelecer barreiras e “lombadas” adequadas de risco e conformidade.
Riscos da IA que cortam silos
Os benefícios, assim como os riscos, da IA permeiam as organizações, desde operações, produtos e serviços até proteções ao cliente. Algumas áreas centrais de preocupação incluem:
- Privacidade: Coleta, uso, proteção, qualidade, propriedade, armazenamento e retenção de dados.
- Dados: Violação de dados, malware, fraude, roubo de identidade ou outros crimes financeiros.
- Segurança: Riscos de segurança do uso da IA, incluindo ataques adversariais, envenenamento de dados, ameaças internas e engenharia reversa de modelos, que exigem remediação rápida para gerenciar riscos reputacionais.
- Adoção e Integração: Riscos operacionais da adoção da IA, incluindo gerenciamento de riscos de terceiros, dependência excessiva de um único fornecedor, acesso limitado a especialistas e a necessidade de treinar a força de trabalho para aproveitar efetivamente essa tecnologia.
- Teste e Avaliação, Verificação e Validação: Um design e desenvolvimento eficazes de IA requerem robustos processos de TEVV em cada estágio do ciclo de vida da IA. Uma falha pode impactar a conformidade com o uso pretendido e a calibração apropriada, a experiência do usuário e a adesão aos requisitos e expectativas relevantes.
- Garantia e Atestado: A confiabilidade da IA para permitir uma experiência de usuário bem-sucedida, promovida pela oferta de garantias que delineiam os sistemas que mantêm a confidencialidade, integridade e disponibilidade de um sistema de IA.
- Propriedade Intelectual: A IA pode levantar considerações legais potenciais em torno dos direitos de propriedade intelectual, incluindo a possibilidade de desvalorização.
Acompanhando a IA: Áreas a Observar
Confiabilidade da IA
O foco regulatório na confiabilidade da IA, particularmente em torno da segurança, eficácia, equidade, privacidade e responsabilidade, exigirá que as empresas reavaliem holística e continuamente o propósito e a aplicação da IA em toda a organização, incluindo coleta de dados, entradas e saídas, uso, privacidade e segurança.
Riscos Comerciais
Antecipe que políticas e procedimentos atuais podem ser reavaliados ou atualizados, com base em políticas públicas emergentes e/ou questões e ações regulatórias em torno da IA e tópicos relacionados, como privacidade ou cibersegurança. Monitore esses desenvolvimentos/ações regulatórias para avaliar se levarão a mudanças significativas em seu modelo de negócios.
Gestão de Risco de IA
Esteja atento aos riscos associados ao uso incorreto ou indevido da IA e ao escrutínio regulatório relacionado. Aborde o potencial para tais riscos por meio de uma estrutura ativa de gestão de riscos de IA. Os reguladores buscarão: desenvolvimento robusto da IA, implementação e uso; validação independente eficaz do design e desenvolvimento da IA; e governança, políticas e controles sólidos.
