Por que a política de IA prospera em alguns estados e desaparece em outros
As discussões sobre inteligência artificial (IA) estão ocorrendo em todos os níveis de governo, incluindo federal, estadual e local, à medida que cada entidade tenta entender, aproveitar e se proteger da IA. Em agosto de 2025, foram identificados os estados que estão liderando e os que estão ficando para trás na governança de IA, além da saliência de diferentes questões associadas à tecnologia.
Análise da Introdução de Projetos de Lei
Nesta análise, exploramos os fatores que levam à introdução de projetos de lei a nível estadual e, mais importante, os fatores que podem restringir esses esforços. Alguns estados estão avançando rapidamente com estruturas detalhadas, enquanto outros introduziram apenas alguns projetos de lei. Essa emergência em patchwork de legislação de IA é importante porque molda como os cidadãos são protegidos de abusos, como os ecossistemas de informação respondem a deepfakes gerados por IA e tomada de decisões automatizadas, e se os governos estabelecem instituições capazes de governar a IA a longo prazo.
Metodologia de Análise
Examinamos todos os projetos de lei relacionados à IA introduzidos de janeiro de 2023 a outubro de 2025 em todos os estados para entender quais estão agindo, quais não estão e por quê. Classificamos os projetos de lei em três temas principais e identificamos as condições estruturais e políticas mais associadas à atividade legislativa e à inação.
Nosso estudo abrangeu 385 projetos de lei, com pelo menos um projeto introduzido em todos os 50 estados dos EUA. Agrupamos aproximadamente 20 categorias substanciais de projetos de lei em três temas abrangentes: proteção do indivíduo, transparência e confiança nos ecossistemas de informação, e governança sistêmica responsável.
Condições Estruturais e Políticas
Ligamos a atividade legislativa em cada estado a um pequeno conjunto de condições estruturais e políticas. A estrutura etária da população foi medida usando dados de 2024 do Escritório do Censo dos EUA, com pontuações mais altas indicando populações mais velhas. A renda per capita e a pobreza foram analisadas com dados do Bureau de Análise Econômica dos EUA, onde pontuações mais altas indicam maior sucesso em elevar os residentes acima da linha da pobreza.
Realizamos uma análise comparativa qualitativa (QCA) para examinar como as condições se combinam para produzir alta ou baixa atividade em cada estado. Usando os dados calibrados, construímos configurações para cada resultado e as avaliamos usando graus de cobertura.
Resultados da Análise
Identificamos resultados positivos (alta produção de projetos de lei de IA) e negativos (baixa produção de projetos de lei de IA). Um padrão consistente emerge: os estados legislam quando a capacidade estrutural ou a motivação ideológica são fortes o suficiente para provocar ação regulatória. A legislação de IA parece ser condicional, exigindo a combinação certa de vontade política e recursos fiscais.
Nos estados com alto desempenho, duas configurações emergiram: a primeira consiste em estados inclinados para os democratas com populações mais jovens; a segunda inclui estados com alto rendimento per capita liderados por governadores democratas.
Implicações e Riscos
Por outro lado, a baixa produção de projetos de lei está associada a estados com eleitorados inclinados para os republicanos, populações mais velhas e renda per capita mais baixa. Essas configurações sugerem que os governadores republicanos e o alinhamento partidário contribuem para a inércia legislativa.
Além disso, um importante desenvolvimento que afeta a capacidade dos estados de aprovar legislações de IA é uma ordem executiva que busca promover a liderança dos EUA em inteligência artificial e restringir legislações estaduais que possam ser consideradas um obstáculo. Essa ordem pode consolidar a autoridade da IA em nível federal e limitar as regulamentações estaduais.
Conclusão
As descobertas apontam para duas barreiras distintas à governança da IA: uma barreira material, impulsionada pela capacidade fiscal limitada, e uma barreira ideológica, enraizada no ceticismo regulatório. A liderança política em legislações de IA provavelmente se concentrará em estados democráticos mais ricos, enquanto a difusão entre outros estados permanece desigual devido à variação em ideologia e capacidade.
