Canadá ainda não possui regulamentação significativa de IA
Os formuladores de políticas e líderes da indústria têm passado anos fazendo promessas sobre como os novos avanços em tecnologia digital e inteligência artificial transformarão a economia e a vida cotidiana. O governo federal, por sua vez, propôs mais de $1 bilhão nos próximos cinco anos para fortalecer os ecossistemas de inteligência artificial e computação quântica do Canadá, enquanto incorpora a tecnologia de IA mais profundamente nas operações do governo federal.
Na tentativa de navegar em uma mudança tumultuada na relação do Canadá com os Estados Unidos, o governo está defendendo uma abordagem que centraliza a soberania em IA e dados. No entanto, o Ministro de IA está insistindo que o Canadá “deixe de lado o excesso de avisos e regulamentações” para garantir que a economia se beneficie da IA.
Falta de regulamentação em IA
A falha do Canadá em regular o desenvolvimento e a implementação de tecnologias de IA é um grande problema. Embora os formuladores de políticas federais tenham desenvolvido várias estruturas não vinculativas em torno da IA, o Canadá carece de regulamentações vinculativas, deixando os canadenses sem proteções adequadas contra os danos da IA à privacidade e aos direitos humanos.
Em setembro de 2025, o governo federal lançou um Grupo de Trabalho sobre Estratégia de IA e uma “corrida nacional” de 30 dias para coletar contribuições públicas para uma nova Estratégia de IA, mas essa iniciativa continua a falhar. Organizações de direitos humanos, liberdades civis e acadêmicos de destaque deixaram claro em uma carta aberta que os canadenses não podem ser soberanos sobre uma tecnologia da qual não estão protegidos.
Desenvolvimentos anteriores em políticas
A Lei de Inteligência Artificial e Dados de 2022 foi a primeira tentativa do Canadá de regular a IA e abordar preocupações sobre privacidade e direitos humanos. Ela tentou fazer avaliações de danos e preconceitos da IA, mas apenas em sistemas de IA de alto impacto. Em contraste, a pioneira Lei de IA da União Europeia adotou uma abordagem baseada em riscos, estabelecendo quatro níveis de risco para sistemas de IA: risco inaceitável, alto risco, risco limitado e risco mínimo ou nenhum risco.
A legislação de 2022 foi criticada devido ao seu processo de consulta pública “exclusório”, sua abrangência vaga e a falta de supervisão regulatória independente. Especialistas e acadêmicos pediram ao governo que abandonasse a lei, afirmando que ela falhou em integrar uma avaliação dos impactos nos direitos humanos ou em estabelecer limites efetivos com base nas implicações dos direitos humanos.
As preocupações não pararam por aí. Organizações de direitos humanos, privacidade e trabalho também enfatizaram que a lei não parecia ser projetada para proteger aqueles que mais precisam de proteção contra a IA. Além disso, foi observado que as consultas federais priorizaram o setor privado em detrimento de setores e trabalhadores vulneráveis aos impactos dos sistemas de IA, comunidades marginalizadas e organizações da sociedade civil.
Como resultado, o projeto de lei morreu quando o ex-primeiro-ministro renunciou e prorrogou o parlamento. Hoje, ainda não existem obrigações legais vinculativas e diretrizes políticas que regulem o desenvolvimento e a operação da IA no Canadá.
Desenvolvimentos recentes em políticas
O governo liberou os resultados da sua “corrida nacional” em 3 de fevereiro de 2026. O relatório destaca muitas das preocupações levantadas por grupos de direitos humanos e especialistas acadêmicos na carta aberta publicada no outono passado, incluindo privacidade, segurança, transparência, responsabilidade, boa governança, preconceito sistêmico e danos ambientais.
A necessidade de guardrails legislativos significativos e eficazes para aproveitar o potencial da IA e mitigar seus danos individuais e coletivos é urgente. Mas ainda não está claro se a estratégia final do governo irá atender a essas necessidades.
O que é necessário
Enquanto as tecnologias de IA estão evoluindo rapidamente, os formuladores de políticas precisam adotar uma abordagem mais holística para avaliar o uso da IA e seus impactos. O governo federal deve criar um mecanismo de reclamação para danos relacionados à IA, talvez através de um ombudsman federal de IA ou colaborando com a Comissão de Direitos Humanos do Canadá.
Além de um mecanismo de reclamação mais robusto, é crucial considerar mecanismos de investigação e aplicação, como um Comissário de IA e Dados, conforme proposto anteriormente na lei. Esses mecanismos deveriam avaliar proativamente os danos relacionados à IA antes que ocorram, ao invés de depender da iniciativa dos indivíduos para apresentar reclamações.
Os formuladores de políticas afirmam que construir a confiança pública na IA é uma prioridade para o Canadá. Para isso, o governo deve reconciliar a importância das regulamentações de IA com os benefícios econômicos das tecnologias. É imperativo que o governo federal introduza instrumentos legalmente vinculativos para proteger os canadenses e promover o uso seguro da IA tanto no setor público quanto privado.
O Canadá também deve estabelecer uma abordagem de categorização de sistemas de IA seguros e prejudiciais, semelhante à da UE. Em vez de implementar uma compreensão binária dos sistemas de IA, o Canadá deve introduzir uma abordagem baseada em riscos para avaliar melhor os potenciais danos de todos os sistemas, não apenas aqueles categorizados com consequências de alto impacto.
Os riscos da IA foram definidos em termos físicos, psicológicos e econômicos. Os formuladores de políticas devem reavaliar a definição de dano em uma nova legislação de IA e expandir além dos interesses individuais e quantificáveis. Os riscos da IA podem impactar pessoas e comunidades de maneiras que são difíceis de quantificar, como dignidade, privacidade, direitos humanos e impactos ambientais.
Não existem atalhos para uma estratégia ou políticas de IA que possam efetivamente proteger os canadenses. À medida que os avanços tecnológicos em IA aceleram, os investimentos da indústria crescem e aqueles impactados pelos danos e preconceitos da IA ficam sem recursos, é imperativo priorizar esforços diligentes e colaborativos para criar e implementar políticas e regulamentações de IA que centralizem os direitos humanos.
