Expansão do Portfólio de Segurança para Proteger Agentes de IA nas Empresas
Uma evolução abrangente no portfólio de segurança foi anunciada para ajudar as empresas a adotarem agentes de IA com confiança, combinando proteção de agentes, governança de interações e conectividade resiliente para fluxos de trabalho impulsionados por IA.
À medida que as organizações transitam de assistentes de IA para agentes autônomos que utilizam ferramentas e dados em ambientes híbridos, as equipes de segurança precisam fortalecer as defesas dos agentes, governar as interações dos agentes com sistemas empresariais e serviços externos e manter uma conectividade confiável e protegida criptograficamente em grande escala.
“Na era da IA, segurança e proteção são pré-requisitos para a adoção, e os agentes de IA trazem um novo conjunto de desafios. À medida que os agentes assumem papéis críticos nas empresas, estamos desenvolvendo proteções que funcionam em ambas as direções: prevenindo que os agentes sejam comprometidos e controlando o que eles podem acessar e fazer em nosso nome.”
Protegendo os Agentes contra Compromissos e Manipulações
As inovações da IA agente expandiram a superfície de ataque em toda a cadeia de suprimentos de IA e o ecossistema de ferramentas. As empresas precisam de proteções que reduzam o risco de manipulação ou sequestro dos agentes, inclusive durante interações com ferramentas.
Na maior expansão desde seu lançamento em janeiro de 2025, novas funcionalidades foram introduzidas para melhorar a segurança dos agentes e da cadeia de suprimentos de IA. Estas funcionalidades incluem:
- AI BOM (Bill of Materials): Fornece visibilidade centralizada e governança para ativos de software de IA, incluindo servidores de protocolo de contexto de modelo (MCP) e dependências de terceiros, para garantir a segurança da cadeia de suprimentos de IA.
- Catálogo MCP: Descobre, inventaria e ajuda a gerenciar riscos em servidores e registros MCP que abrangem plataformas públicas e privadas, fortalecendo a governança da IA.
- Red Teaming Algorítmico Avançado: Expande o escopo das avaliações de segurança da IA com testes adaptativos de múltiplas interações para modelos e agentes em vários idiomas.
- Guardiões Agentes em Tempo Real: Monitora e inspeciona continuamente as interações dos agentes para detectar manipulações ou comportamentos inseguros, ajudando as equipes a impor políticas e reduzir o risco de compromissos.
Governando Interações de Agentes e Garantindo Fluxos de Trabalho de IA
Os agentes de IA dependem de interações contínuas com LLMs, aplicações SaaS, bancos de dados e pontos de extremidade de ferramentas que muitas vezes são remotos. Para atender a essas necessidades, novas capacidades foram anunciadas para governar as interações dos agentes e manter o tráfego de IA confiável.
- Otimização de Tráfego de IA: Detecta o tráfego de IA e aplica técnicas de otimização para manter interações de IA confiáveis durante picos de carga.
- Visibilidade de MCP, Registro e Controle de Políticas: Descobre e governa as comunicações MCP com controles em caminho e resultados de inspeção para gerenciar a conectividade agente-ferramenta.
- Inspeção Consciente da Intenção: Avalia a intenção por trás das mensagens e ações dos agentes para detectar e interromper ameaças.
- Imposição Unificada de Políticas: Coordena controles em uma única estrutura para simplificar a governança à medida que a adoção de agentes acelera.
Conectividade Confiável e Protegida Criptograficamente em Grande Escala
Para atender a esse desafio, uma nova versão do sistema operacional que alimenta milhões de redes globalmente foi anunciada. Este lançamento oferece proteções de criptografia pós-quântica (PQC) para a empresa, defendendo as organizações contra comprometimentos de dispositivos e dados, em alinhamento com as diretrizes regulatórias europeias e globais em evolução.
