Ética na Pesquisa de IA
Pesquisadores discutiram preocupações éticas relacionadas à ascensão da inteligência artificial generativa na academia e na pesquisa durante um painel realizado em 30 de janeiro.
Recomendações para Pesquisadores
O painel, que incluiu especialistas de diferentes áreas, forneceu recomendações para pesquisadores, oferecendo definições e oportunidades para o uso ético da IA na pesquisa.
Um dos especialistas destacou que a IA pode complicar as práticas de pesquisa devido à sua capacidade de gerar instantaneamente longos artigos que podem “alucinar” informações, diminuindo a qualidade do trabalho realizado por equipes de acadêmicos.
Planejamento e Uso da IA
Foi recomendado que os pesquisadores “façam um plano” ao trabalhar com IA. Isso inclui entender como as ferramentas de IA funcionam, considerando seus termos de uso e licenciamento, além de suas funções reais.
Um centro de serviços de dados de pesquisa foi apresentado como um recurso gratuito que ajuda pesquisadores a tornar seus dados acessíveis e reutilizáveis, auxiliando na elaboração de planos de gerenciamento de dados e na conformidade com as exigências dos financiadores.
Questões Legais e Direitos Autorais
Foi mencionado que muitos editores têm preocupações sobre ferramentas de IA que coletam dados de publicações privadas, levantando questões legais complexas sobre a propriedade intelectual e se modelos de IA podem ser treinados usando essas informações.
Os painéis discutiram que existem editores e periódicos que proíbem completamente o uso de IA, enquanto outros permitem usos mínimos, como melhorias de linguagem, e outros ainda permitem usos não especificados, desde que divulgados.
Perspectivas do IRB
Especialistas também abordaram a perspectiva do uso da IA na pesquisa com humanos, especialmente à medida que a tecnologia se torna mais prevalente. Definiram a pesquisa humana como aquela em que um investigador estuda ou analisa informações de um sujeito humano.
Foi enfatizado que o tratamento ético adequado de novas tecnologias é complicado e frequentemente incompleto. Os pesquisadores foram encorajados a ler e entender os termos de uso das ferramentas de IA antes de utilizá-las, especialmente em relação aos dados inseridos e aos riscos de reidentificação.
Diretrizes Universitárias
As informações inseridas em ferramentas de IA generativa estão sujeitas a políticas organizacionais individuais. Embora informações classificadas como públicas possam ser utilizadas, o compartilhamento de dados sensíveis ou protegidos é proibido.
Impacto da IA no Mercado de Trabalho
Foi mencionado que a IA está impactando não apenas a pesquisa, mas também carreiras em outros setores. Legislações estão sendo propostas para regular a interferência da IA no mercado de trabalho, especialmente em relação à contratação e treinamento.
Conclusão
A discussão sobre ética na pesquisa de IA é crucial à medida que a tecnologia avança. É essencial que os pesquisadores estejam cientes das implicações legais e éticas envolvidas no uso de IA, garantindo que suas práticas de pesquisa mantenham a integridade e a qualidade necessárias.
