India apresenta o framework de governança de IA Seven Sutras, ‘Declaração de Delhi’ pode ser adotada na Cúpula de Impacto de IA
Em um anúncio significativo de política alinhado à abertura da Cúpula de Impacto de IA, foi introduzido um framework de governança de IA baseado em princípios, ancorado em sete “Sutras”, visando permitir uma inovação em inteligência artificial (IA) segura, confiável e inclusiva em diversos setores.
Um modelo baseado em princípios
O framework enfatiza a tentativa de equilibrar a aceleração da adoção de IA com a incorporação de salvaguardas relacionadas à responsabilidade, equidade e impacto social mais amplo, à medida que os casos de uso de IA se expandem rapidamente.
Os sete Sutras formam a espinha dorsal normativa do framework, destinados a guiar formuladores de políticas, desenvolvedores, empresas e instituições públicas na implantação de sistemas de IA. Os princípios enfatizam:
- Confiança e segurança nos sistemas de IA
- Responsabilidade e transparência, incluindo a explicabilidade das decisões baseadas em IA
- Equidade e não discriminação
- Design e supervisão centrados no ser humano
- Inovação com responsabilidade
- Robustez e resiliência
- Sustentabilidade e benefício social a longo prazo
O governo posicionou o framework como um facilitador da inovação, argumentando que a clareza regulatória e as diretrizes éticas são essenciais para construir a confiança do público e escalar a adoção de IA de forma responsável.
Anunciado na Cúpula de Impacto de IA
A Cúpula de Impacto de IA reúne líderes de políticas, da indústria, startups e pesquisadores de todo o mundo. Durante a abertura da cúpula, foi enfatizado que a IA deve servir a humanidade em grande escala e alinhar-se à infraestrutura digital pública mais ampla. O governo ressaltou que a IA não deve exacerbar a desigualdade ou concentrar poder entre um pequeno número de empresas de tecnologia globais.
Impulsionando a adoção de IA em setores diversos
O framework deve guiar as implantações de IA em setores de alto crescimento, incluindo:
- Saúde: diagnósticos, análises preditivas e telemedicina
- Agricultura: monitoramento de culturas, otimização de rendimento e inteligência climática
- Educação: plataformas de aprendizado adaptativo e tecnologias de linguagem
- Mobilidade: sistemas de transporte inteligentes e soluções de segurança viária
- Serviços públicos: resolução de queixas e entrega de bem-estar habilitados por IA
Para startups e empresas, os princípios fornecem uma estrutura de referência para um design responsável de IA, especialmente em áreas como documentação, mitigação de viés, avaliação de riscos e auditabilidade.
Sem uma Lei de IA independente — Por enquanto
Um pilar chave do framework é sua dependência da arquitetura legal existente, ao invés de introduzir uma legislação de IA independente neste momento. Muitos riscos relacionados à IA já estão cobertos sob as leis atuais. O governo optou por uma abordagem calibrada, com revisões periódicas e emendas direcionadas à medida que a tecnologia evolui.
O framework propõe a criação de instituições nacionais dedicadas para fortalecer a supervisão, incluindo um grupo de governança de IA para coordenação interministerial, um comitê de especialistas em tecnologia e políticas para contribuições especializadas, e um instituto de segurança em IA focado em padrões de teste e pesquisa de segurança.
As diretrizes também pedem relatórios de transparência, divulgações claras quando o conteúdo é gerado por IA, mecanismos de resolução de queixas acessíveis e cooperação com reguladores. Aplicações de alto risco estarão sujeitas a salvaguardas e supervisão humana aprimoradas.
Essas medidas posicionam o país não apenas como um adotante em larga escala de IA, mas também como uma voz emergente na modelagem de uma governança de IA responsável e inclusiva globalmente.
