4 Principais Conclusões | AI na Prática: Estratégias de Prosecução de Patentes e os Próximos Mandatos de IA no Colorado
Kilpatrick apresentou recentemente sobre o tema “IA na Prática: Estratégias de Prosecução de Patentes e os Próximos Mandatos de IA no Colorado”. A IA generativa representa uma mudança de paradigma para a prática de patentes, mas requer uma abordagem calibrada. Os advogados devem distinguir entre onde a IA é eficaz (descrições técnicas, elaboração de reivindicações e resumo) e onde falha (pesquisa jurídica autoritativa e riscos de alucinação). Esta sessão definiu os casos de uso seguros para a IA na prosecução de patentes e explorou os limites éticos tanto do ponto de vista do advogado quanto do cliente. Com a Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA) entrando em vigor em 30 de junho de 2026, o cenário regulatório está mudando.
1. Prepare-se para a Lei de IA do Colorado (CAIA)
A CAIA será a primeira lei estadual a regular de forma abrangente os sistemas de IA. Prevista para entrar em vigor em 30 de junho de 2026, aplica-se a partes que fazem negócios no Colorado, desenvolvendo ou implementando sistemas de IA que tomam “decisões consequentes” relacionadas a emprego, serviços financeiros, saúde, habitação, seguros e serviços jurídicos para consumidores. Um objetivo principal é eliminar a “discriminação algorítmica”, resultando em tratamento diferencial ilegal de uma classe protegida real ou percebida. Impõe deveres específicos de cuidado e requisitos de avaliação de impacto tanto para desenvolvedores quanto para implementadores. Os consumidores terão o direito de apelar de decisões e corrigir quaisquer dados pessoais imprecisos usados pela IA para chegar a uma decisão adversa.
2. Domine a Engenharia de Prompts de IA
Prompts excessivamente amplos levam a erros, enquanto instruções claras e específicas garantem sucesso ideal. Para incentivar o uso, as empresas devem estabelecer uma biblioteca de prompts compartilhada para facilitar que novos usuários utilizem efetivamente um chatbot de IA. Forneça exemplos específicos no formato e estilo exatos desejados como parte do seu prompt. Pergunte ao motor de IA como reformular seus prompts para obter melhores resultados.
3. Os Clientes Podem Usar IA como Ponto de Partida
A IA funciona particularmente bem dentro de um universo definido de documentos técnicos. Alguns casos de uso que já fizeram diferenças significativas na gestão da prosecução de patentes dos clientes incluem: usar IA para comparar novas divulgações de invenções com o portfólio de patentes existente do cliente para avaliar possíveis sobreposições. Essa função é especialmente útil em circunstâncias onde múltiplos advogados internos gerenciam um portfólio. Usar IA para comparar uma divulgação de invenção e a transcrição de uma reunião de divulgação de invenção com um pedido de patente redigido para garantir que todos os conceitos considerados pelo inventor tenham sido descritos dentro do pedido de patente.
4. Imponha Estritas Diretrizes Éticas
As ferramentas de IA carregam riscos inerentes que devem ser geridos de forma responsável. Como advogado responsável, você possui seu produto final. Confidencialidade: Nunca insira informações privilegiadas de clientes em plataformas públicas de IA. Em vez disso, use sempre instâncias seguras de nível empresarial. Alucinações: Modelos de IA podem fabricar informações. Desde maio de 2025, juízes citaram pelo menos 23 instâncias de alucinações de IA em registros judiciais. Verifique independentemente toda a saída.
