Estratégias de IA do Corpo de Fuzileiros Navais: Lições sobre Dados e Governança

Dados, Governança e Infraestrutura: Principais Conclusões da Estratégia de IA do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA

Quando o Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA publica um Plano de Implementação de IA, vale a pena investir tempo para revisar esse plano em busca de insights tecnológicos e de execução que podem ser traduzidos para ambientes empresariais comerciais.

A versão 1.0 do plano recentemente publicado delineia a declaração do problema relacionada à gestão de dados, uma abordagem para projetos de transformação digital, dados como a base para a IA, infraestrutura, força de trabalho e recomendações de governança.

Declaração do Problema

O plano começa com uma declaração do problema focada na gestão de dados. Ele observa que o clima atual de dados apresenta uma série de desafios e visa abordá-los, concentrando-se nas seguintes deficiências:

  • Desalinhamento da IA em relação aos objetivos da missão
  • Lacunas na competência em IA
  • Dificuldade em implantar IA em escala, do nível empresarial até a linha de frente
  • Estruturas de governança legadas que inibem a inovação
  • Barreiras à colaboração e parcerias

O plano fornece um contexto sólido sobre o valor dos dados e como a IA é utilizada atualmente em combate, destacando a importância de uma vantagem informacional decisiva.

Projeto Piloto de Transformação Digital

O plano propõe o estabelecimento de Equipes de Transformação Digital como o veículo imediato para a implementação de sua estratégia. Essas equipes irão:

  • Digitalizar e otimizar processos, estabelecer pipelines de dados, entregar análises avançadas e implementar soluções de IA
  • Orientar os comandantes sobre oportunidades e riscos da utilização da IA
  • Validar processos existentes para integração tecnológica

Dados como Fundamento da IA

Um Escritório de Dados de Serviço está abordando desafios que incluem:

  • Gestão do ciclo de vida dos dados, construindo uma estrutura que cobre geração, armazenamento, transformação e entrega de dados
  • Qualidade e governança dos dados para garantir dados completos e precisos que atendam a requisitos de conformidade relevantes
  • Uma arquitetura escalável alinhada aos princípios de zero trust para otimizar desenvolvimento, segurança e operações
  • Gestão de mudanças necessária para evitar resistências que possam inibir a inovação

Infraestrutura de IA

À medida que a IA influencia cada vez mais todos os níveis de tomada de decisão, o relatório destaca a importância de ter uma infraestrutura confiável para lidar com as complexidades introduzidas pela IA. Os requisitos de infraestrutura mencionados especificamente são:

  • Armazenamento e computação: infraestrutura que pode escalar sob demanda para atender às exigências da IA
  • Ambiente de desenvolvimento: DevSecOps e MLOps devem ser unificados para suportar desenvolvimento de código, integração contínua, testes e implantação
  • Gestão de recursos: otimização de recursos disponíveis no momento certo para as equipes certas em cargas de trabalho de IA
  • Plataforma de ML: esta plataforma deve consolidar gestão de dados, treinamento de modelos, experimentação e implantação

Habilidades da Força de Trabalho e Prontidão em IA

O plano propõe a proliferação de habilidades digitais e de IA por meio de toda a Força Total, capacitando fuzileiros especializados para resolver desafios complexos de dados, análises e IA. Ele identifica três grupos principais afetados:

  • Aqueles que utilizam IA para aumentar a eficácia operacional
  • Aqueles que constroem, mantêm e refinam tecnologias digitais e de IA avançadas
  • Líderes que tomam decisões de risco sobre o uso da IA

Além disso, o plano identifica o desenvolvimento de um treinamento abrangente em IA e educação para que os fuzileiros compreendam as capacidades e limitações da IA, bem como os riscos enfrentados ao alavancar a IA em decisões críticas.

Governança

Um escritório foi criado pelos fuzileiros especificamente para política, governança e supervisão que informa os requisitos para a IA, sendo encarregado de fornecer alinhamento entre políticas, decisões de recursos e princípios éticos e responsáveis de IA.

Considerações Finais

Disciplina, planejamento operacional e foco na execução são habilidades essenciais associadas aos ramos militares, especialmente aos fuzileiros. Não deve surpreender, portanto, que o Plano de Implementação de IA do Corpo de Fuzileiros Navais se alinhe estreitamente a essas forças duradouras, atribuindo à IA uma prioridade como uma arma potencialmente poderosa no engajamento militar.

É fascinante observar os paralelos com o pensamento e as práticas de TI corporativa — gestão de dados, governança, treinamento/retreinamento da força de trabalho — que se aplicam tanto ao serviço militar quanto a grandes empresas.

Nota final: planeja-se a realização de uma entrevista em vídeo com um porta-voz do Corpo de Fuzileiros Navais para aprofundar-se mais neste plano, suas implicações e a abordagem do Corpo em relação à estratégia de IA e tecnologia de forma mais ampla.

More Insights

Inteligência Artificial Responsável: Guia Prático para Desenvolvedores .NET

A era da Inteligência Artificial (IA) está acontecendo agora, com aplicações em setores como bancos e saúde. No entanto, é crucial garantir que os sistemas de IA sejam justos e confiáveis, e para...

A Nova Lei de Transparência em IA da Califórnia

Os legisladores da Califórnia fizeram história ao aprovar uma lei inovadora de transparência em IA focada nos "modelos de fronteira", os sistemas de inteligência artificial mais avançados em...

Quatro Pilares para Sistemas de IA Responsáveis

À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails...

IA Responsável: Inclusão em Mercados Emergentes

A inteligência artificial está transformando rapidamente o mundo, mas os benefícios não estão chegando a todos de maneira igual, especialmente nos mercados emergentes. Para garantir que a IA funcione...