Gavel to Gavel: Novo ano, mesma inteligência artificial — Definindo metas de IA e uma “Estratégia Skynet” em 2026
Em 1984, o famoso diretor James Cameron popularizou conceitos sobre inteligência artificial (IA) por meio da tecnologia fictícia conhecida como Skynet e o lançamento cinematográfico de “O Exterminador do Futuro”. Com a ajuda do ícone Arnold Schwarzenegger, Cameron contribuiu para incorporar o conceito cultural da “ascensão das máquinas” e a dualidade da tecnologia de IA, que pode simultaneamente salvar e destruir a humanidade. Para a comunidade científica, esses conceitos não eram novidade, já que Alan Turing — matemático britânico e pioneiro da tecnologia — escreveu o que é considerado o primeiro artigo sobre IA em 1950.
Agora, ao avançar para o contexto atual, em que legisladores federais e estaduais introduziram mais de 1.000 potenciais regulamentações relacionadas à IA apenas no ano passado, surge a questão: por que muitas organizações ainda lutam para definir seus objetivos de IA? Assim como nossas resoluções anuais de dieta e condicionamento físico frequentemente falham, os líderes empresariais devem aprender com o passado para impulsionar mudanças em hábitos e desempenho. Para construir uma estratégia de IA, as empresas devem aproveitar processos que trouxeram sucesso em iniciativas de cibersegurança, privacidade e outras tecnologias.
Definindo uma Estratégia de IA
Para o novo ano e resoluções antigas e novas, vamos explorar cinco maneiras pelas quais sua organização pode usar princípios anteriores para estabelecer metas de governança de IA e uma “Estratégia Skynet” para o próximo ano.
Primeiro, quem está na sua equipe de “exterminadores” de IA? Chame isso de comitê, conselho ou qualquer outra denominação; cada organização deve designar um grupo talentoso de líderes para impulsionar essa iniciativa. Seja um novo conjunto de membros da equipe ou uma entidade de governança existente, o esforço e as pessoas devem representar um conjunto diversificado de partes interessadas, incluindo apoio da gestão.
Em segundo lugar, essa equipe deve definir rapidamente o dicionário de IA da organização. Esse processo deve incluir perguntas como: como definimos IA em relação aos nossos produtos e serviços; como nossos pares da indústria e reguladores definem IA; e como nossos stakeholders e fornecedores de terceiros definem IA em nossos e seus contratos?
Terceiro, a organização deve começar a delinear os vários casos de uso de IA que podem beneficiar o negócio, assim como os danos ou riscos correspondentes que podem resultar de cada um desses casos.
Quarto, as organizações devem desenvolver inventários simples de todos os sistemas ou ferramentas tecnológicas de IA e os conjuntos de dados usados como insumos para essas tecnologias.
Por fim, a organização deve incorporar um conjunto de princípios de governança para fornecer uma estrutura de supervisão e redução de riscos. Essas diretrizes devem orientar a governança e o uso responsável da IA, incluindo considerações como precisão, padrões de marca, documentação, parceria humana, propriedade intelectual, privacidade e segurança, treinamento e transparência.
Conclusão
Com essas metas de governança em mente e uma “Estratégia Skynet” inicial esboçada, sua organização poderá se preparar com confiança para uma “ascensão dos reguladores” e para um aumento das demandas dos stakeholders por IA em 2026.
