Diretrizes da Comissão Europeia sobre Práticas de IA Proibidas sob a Lei de Inteligência Artificial da UE
Em fevereiro de 2025, a Comissão Europeia publicou dois conjuntos de diretrizes para esclarecer aspectos fundamentais da Lei de Inteligência Artificial da UE (“Lei de IA”): Diretrizes sobre a definição de um sistema de IA e Diretrizes sobre práticas de IA proibidas. Essas diretrizes têm como objetivo fornecer orientações sobre um conjunto de obrigações da Lei de IA que começaram a ser aplicáveis em 2 de fevereiro de 2025.
O artigo resume os principais pontos das diretrizes da Comissão sobre práticas de IA proibidas (“Diretrizes”). As Diretrizes têm mais de 100 páginas e fornecem orientações detalhadas sobre como interpretar e aplicar cada uma das oito práticas de IA proibidas listadas no Artigo 5 da Lei de IA.
Principais Práticas de IA Proibidas
O Artigo 5 identifica práticas que são proibidas em relação a sistemas de IA. As Diretrizes abordam a relação entre sistemas de IA de alto risco e práticas proibidas, explicando que, em alguns casos, o uso de um sistema de IA de alto risco pode qualificar-se como uma prática proibida.
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O Artigo 5(1)(a) proíbe o “uso de um sistema de IA que implemente técnicas subliminares além da consciência de uma pessoa ou técnicas manipulativas ou enganosas, com o objetivo, ou o efeito de distorcer materialmente o comportamento de uma pessoa ou grupo”. As Diretrizes indicam que o uso de IA para personalizar anúncios com base nas preferências do usuário “não é inerentemente manipulativo”, desde que não utilize técnicas subliminares ou enganosas.
Persuasão Legal
O Artigo 5(1)(b) proíbe “o uso de um sistema de IA que explore vulnerabilidades de uma pessoa natural ou grupo”. Para qualificar-se como práticas de IA proibidas, a distorção deve ir além da “persuasão legal”. As Diretrizes explicam que um sistema de IA provavelmente está engajado em “persuasão legal” quando opera de forma transparente e facilita o consentimento livre e informado.
Exploração de Vulnerabilidades
O Artigo 5(1)(b) proíbe especificamente a exploração da vulnerabilidade de uma pessoa com base em “idade, deficiência ou situação socioeconômica específica”. Exemplos incluem sistemas de IA que criam recompensas personalizadas para incentivar o uso excessivo ou direcionam ofertas enganosas para pessoas idosas.
Perfilagem e Avaliação Social
O Artigo 5(1)(c) proíbe “o uso de sistemas de IA para avaliar ou classificar pessoas com base em seu comportamento social ou características pessoais”. As Diretrizes explicam que certos tipos de perfilagem conduzidos por sistemas de IA podem se enquadrar no escopo deste artigo, como o uso de informações financeiras para determinar a elegibilidade de um seguro de vida.
Policiamento Preditivo
O Artigo 5(1)(d) proíbe o “uso de um sistema de IA para fazer avaliações de risco de pessoas para prever a probabilidade de cometer um crime”. As Diretrizes esclarecem que essa proibição se aplica tanto à aplicação da lei quanto a atores privados que atuam em nome da lei.
Reconhecimento Facial
O Artigo 5(1)(e) proíbe “o uso de sistemas de IA que criam ou expandem bancos de dados de reconhecimento facial através da coleta indiscriminada de imagens faciais”. As Diretrizes indicam que esta proibição não se estende a bancos de dados que “não são usados para o reconhecimento de pessoas”.
Reconhecimento de Emoções no Local de Trabalho
O Artigo 5(1)(f) proíbe “o uso de sistemas de IA para inferir emoções de uma pessoa nas áreas de trabalho e instituições de educação”. As Diretrizes explicam que essa proibição se aplica à inferência das emoções dos trabalhadores, mas não dos clientes.
Considerações Adicionais
Além de fornecer orientações detalhadas sobre cada prática proibida de IA, as Diretrizes também consideram brevemente como interpretar o escopo da Lei de IA e suas exceções, como as exclusões para pesquisa e desenvolvimento.
As Diretrizes deixam claro que as proibições do Artigo 5 se aplicam a sistemas de IA de propósito geral, e que os provedores têm a responsabilidade de não colocar no mercado sistemas de IA que possam ser usados de forma proibida. Portanto, os provedores devem implementar salvaguardas para prevenir abusos.
O monitoramento contínuo das desenvolvimentos regulatórios em IA é essencial, pois as questões de conformidade e regulação tecnológica estão em constante evolução.
