Diretrizes da Comissão Europeia sobre a Definição de um “Sistema de IA”
Em fevereiro de 2025, a Comissão Europeia publicou dois conjuntos de diretrizes para esclarecer aspectos-chave da Lei de Inteligência Artificial da UE (“Lei de IA”): as Diretrizes sobre a definição de um sistema de IA e as Diretrizes sobre práticas de IA proibidas. Estas diretrizes têm como objetivo fornecer orientações sobre o conjunto de obrigações da Lei de IA que começaram a ser aplicadas em 2 de fevereiro de 2025, incluindo a seção de definições da Lei de IA, obrigações relacionadas à alfabetização em IA e proibições sobre certas práticas de IA.
Definindo um “Sistema de IA” Segundo a Lei de IA
A Lei de IA (Artigo 3(1)) define um “sistema de IA” como (1) um sistema baseado em máquina; (2) que é projetado para operar com níveis variados de autonomia; (3) que pode exibir adaptabilidade após a implantação; (4) e que, para objetivos explícitos ou implícitos; (5) inferir, a partir da entrada recebida, como gerar saídas; (6) como previsões, conteúdos, recomendações ou decisões; (7) que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais. As Diretrizes sobre a Definição de Sistemas de IA fornecem orientações explicativas sobre cada um desses sete elementos.
Principais Conclusões das Diretrizes
- Baseado em Máquina. O termo “baseado em máquina” refere-se ao fato de que os sistemas de IA são desenvolvidos e executados em máquinas, abrangendo uma ampla variedade de sistemas computacionais, incluindo sistemas emergentes de computação quântica. As diretrizes observam que sistemas “biológicos ou orgânicos” também podem ser “baseados em máquina” se fornecerem capacidade computacional.
- Autonomia. O conceito de “níveis variados de autonomia” refere-se à capacidade do sistema de operar com algum grau de independência da intervenção humana. Sistemas projetados para operar exclusivamente com total envolvimento humano não se enquadram na definição de sistema de IA.
- Adaptabilidade. A adaptabilidade após a implantação refere-se às capacidades de auto-aprendizagem de um sistema, permitindo que seu comportamento mude enquanto está em uso. No entanto, essa adaptabilidade não é uma condição necessária para que um sistema seja qualificado como sistema de IA, já que a Lei de IA utiliza o termo “pode” em relação a este elemento da definição.
- Objetivos. Os objetivos são as metas explícitas ou implícitas da tarefa a ser realizada pelo sistema de IA. As Diretrizes fazem uma distinção entre os “objetivos” internos do sistema e seu “propósito pretendido”, que é externo ao sistema.
- Inferência e Técnicas de IA. A capacidade de inferir, a partir da entrada recebida, como gerar saídas é uma “condição indispensável” dos sistemas de IA. A inferência não se limita à capacidade de um sistema de derivar saídas de entradas dadas, mas também se refere à fase de construção de um sistema de IA.
- Saídas. As saídas incluem quatro categorias amplas: (1) previsões, (2) conteúdo, (3) recomendações, e (4) decisões.
- Interação com o Ambiente. Interagir com o ambiente significa que o sistema de IA não é passivo, mas impacta ativamente o ambiente em que está implantado.
As Diretrizes também apontam que sistemas considerados “mais simples” ou que se baseiam apenas em regras definidas por pessoas naturais para executar operações automaticamente não se enquadram na definição de sistema de IA.
O time de monitoramento regulatório continua a acompanhar o desenvolvimento das regulamentações sobre IA, oferecendo assistência às principais empresas de tecnologia em questões desafiadoras de conformidade na UE e outros mercados importantes.
