A interação entre padrões e regulamentações de IA
Jurisdictions ao redor do mundo estão cada vez mais abertas a considerar políticas para garantir que os sistemas de inteligência artificial (IA) sejam utilizados e desenvolvidos de maneira responsável, enquanto equilibram segurança e inovação. No entanto, a corrida para o topo do mercado global de IA está superando a regulamentação, deixando as empresas expostas a riscos com planos de implementação simplificados.
O papel dos padrões na governança da IA
Stakeholders em uma cúpula global sobre padrões de IA destacaram que, enquanto estruturas regulatórias continuam a se desenvolver, organizações podem estar focando seus esforços em padrões técnicos, sistemas de garantia e outras ferramentas que podem definir práticas de conformidade adequadas. Padrões organizacionais e da indústria são essenciais para governar a IA de forma eficaz e funcionam como a infraestrutura silenciosa da inovação, permitindo escalar a IA de forma segura e responsável.
Entretanto, os padrões são percebidos de forma diferente dependendo da jurisdição. Algumas organizações na UE argumentam atualmente que não conseguem cumprir efetivamente a legislação de IA sem os padrões da indústria prometidos antes dos prazos de implementação. Por outro lado, organizações nos EUA estão confiando no conjunto de padrões de IA do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia para abrir caminho para uma IA responsável, com um mosaico de leis estaduais e sem uma lei federal cross-setorial.
Desafios e pressões no desenvolvimento de padrões
A variação nas propostas globais, além da natureza em constante evolução da IA, está colocando novas pressões sobre o desenvolvimento de padrões. A IA está testando o sistema de formas sem precedentes, desafiando reguladores, sociedade, academia e indústria. Padrões definem o que é considerado bom, mas não indicam como medir essa qualidade. A coordenação entre ferramentas regulatórias e técnicas deve ser fortalecida para abordar lacunas na implementação da IA.
Próximos passos e conclusões
Os stakeholders argumentam que os esforços de aplicação devem focar em fortalecer a coordenação e abordar lacunas na implementação da IA. É necessário que as organizações comecem a medir suas salvaguardas de conformidade e proteção de dados, já que métodos consistentes para avaliar o desempenho dos sistemas permanecem limitados.
Com uma corrida global pela IA, é fundamental que as abordagens de governança sejam inclusivas e representativas globalmente. A necessidade de definições e conceitos compartilhados é clara, assim como a urgência em alinhar estruturas. Contudo, preocupações sobre regulamentações específicas de IA podem inibir a inovação.
