Inteligência Artificial e Dados
O ano à frente testará a capacidade das empresas de serviços financeiros de equilibrar ambição com salvaguardas robustas no uso da Inteligência Artificial (IA). A demanda por IA continua forte, com 94% das empresas planejando aumentar o investimento nos próximos 12 meses.
Os conselhos de administração reconhecem que a IA é uma força transformadora. No entanto, a transição de experimentação para a implementação em larga escala, especialmente em um ambiente regulatório baseado em resultados, representa um desafio. Estabelecer uma governança eficaz de IA e manter-se dentro do apetite de risco é uma dificuldade particular, especialmente para sistemas complexos como a IA Generativa.
Regulação da IA – Onde Estamos?
O ambiente regulatório internacional para a IA é uma combinação de estruturas bem estabelecidas e outras em evolução. As normas internacionais da indústria desempenham um papel importante na orientação das boas práticas em governança e gerenciamento de riscos. O Reino Unido e a União Europeia estão seguindo caminhos diferentes em relação à legislação específica sobre IA.
No Reino Unido, não há legislação dedicada à IA para serviços financeiros e nenhuma é esperada. Na União Europeia, a implementação da Lei de IA ainda está em processos de negociação, com propostas para adiar prazos de conformidade para sistemas de IA de alto risco. Se as propostas forem adotadas, sistemas de IA de alto risco usados em serviços financeiros precisarão cumprir a Lei de IA em algum momento entre o primeiro trimestre de 2027 e o final de 2027.
Governança, Responsabilidade e Resultados da IA
A governança e responsabilidade eficazes da IA determinarão a velocidade e a escala da adoção da IA nos serviços financeiros. Supervisores nas duas jurisdições são consistentes em um ponto: a IA é uma ferramenta tecnológica, e as empresas são responsáveis por usá-la de maneira segura e em conformidade com suas obrigações regulatórias.
À medida que as empresas consideram o uso da IA em áreas de maior impacto, como avaliação de risco de crédito e negociação algorítmica, espera-se um grau mais rigoroso de supervisão por parte de sua gestão e conselhos.
Desafios na Governança da IA
A responsabilidade pela governança da IA nos serviços financeiros é desigual. Muitas vezes, a supervisão é impulsionada por funções de primeira linha ou liderada por diretores de dados ou de informações, o que pode fazer com que considerações regulatórias e de risco recebam menos atenção do que deveriam.
À medida que a IA se expande, muitas empresas precisarão ir além da supervisão em estágio piloto para uma governança mais padronizada, com suporte visível da liderança sênior.
Qualidade e Governança de Dados
A governança de dados é fundamental para a implementação efetiva da IA. Dados de alta qualidade sustentam a transparência, validação de modelos e supervisão responsável. No entanto, para muitas empresas, a governança de dados continua sendo um desafio persistente, devido a sistemas legados e arquiteturas fragmentadas.
Resiliência Operacional e Risco de Terceiros
A resiliência operacional agora é central para a supervisão da IA, impulsionada pela dependência da indústria de serviços financeiros em um conjunto restrito de fornecedores de tecnologia. A concentração desses fornecedores cria um risco sistêmico significativo.
Considerações Finais
Escalar a IA de forma segura, em linha com o apetite de risco e as expectativas regulatórias, requer a implementação de capacidades essenciais, como governança robusta da IA e uma base sólida de gerenciamento de riscos de modelos, governança de dados e resiliência operacional. Feito corretamente, a governança da IA pode ser um facilitador estratégico para identificar e priorizar casos de uso, direcionar investimentos e permitir que as empresas escalem com confiança.
Uma Palavra sobre Dados Inteligentes e Finanças Abertas
Enquanto a governança da IA requer atenção imediata, os frameworks de dados inteligentes e finanças abertas estão se desenvolvendo mais lentamente. As negociações na União Europeia sobre a regulamentação de Acesso a Dados Financeiros estão progredindo lentamente, com um acordo agora improvável antes do final de 2026.
