Nintex dicas para 2026: ‘reality check’ para a IA agentiva nas empresas
Em 2026, espera-se uma mudança significativa na forma como as organizações utilizam a IA agentiva, com um controle mais rigoroso sobre os gastos, casos de uso mais claros e requisitos de governança mais robustos antes que os projetos avancem além das fases piloto.
Uma nova abordagem para a IA agentiva
O mercado passou por um período de entusiasmo e experimentação, mas agora se espera uma abordagem mais seletiva, impulsionada pela demanda por resultados mensuráveis em processos de negócios individuais.
A IA agentiva enfrentará seu primeiro “teste de realidade” em 2026, quando começará a amadurecer. Durante os últimos dois anos, houve um grande interesse por sistemas agentivos, embora muitos esforços não tenham produzido resultados claros. Essa dinâmica mudará à medida que as organizações reavaliem seus orçamentos e padrões de aquisição para programas de IA.
Redução de testes especulativos
As organizações reduzirão o financiamento para o que é chamado de trabalho especulativo e mudarão o foco para implantações mais específicas. Espera-se que as equipes escolham um único caso de uso, validem-no e, em seguida, expandam o trabalho apenas após demonstrarem resultados.
À medida que o sentimento do mercado se torna mais restritivo e as expectativas aumentam, as organizações deixarão de financiar pilotos amplos e especulativos.
Foco em casos de uso específicos
As estratégias de implantação mudarão. A ideia de aplicar a IA agentiva em toda a organização de uma só vez se tornará obsoleta. As organizações se concentrarão em pontos específicos nos fluxos de trabalho onde ocorrem decisões e onde o desempenho pode ser medido.
As áreas onde se espera progresso mais rápido incluem orquestração de processos, operações de clientes, análises e aumento da RPA. As organizações testarão sistemas agentivos nessas áreas com ênfase em métricas como velocidade, precisão e custo.
Controles de governança
A observabilidade será um fator determinante para a escalabilidade da IA agentiva. As organizações precisarão de visibilidade nas tomadas de decisão, custos operacionais e pontos onde a intervenção humana é necessária. Esses requisitos moldarão quais projetos receberão aprovação para implantação em produção.
Os trilhos de auditoria, o rastreamento de decisões e os controles de governança deixarão de ser opções e se tornarão pré-requisitos. As organizações exigirão esses controles antes de aprovar maiores expansões.
Conclusão
Espera-se que as organizações continuem investindo na IA agentiva no próximo ano, mas o mercado avaliará as implantações com base em evidências de fluxos de trabalho reais e na prontidão de governança.
