AI Compliance Sem Fronteiras: Como as Empresas Podem Navegar nas Regulamentações Globais de IAh2>
O uso da inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais comum em diversas áreas, como recursos humanos, cadeia de suprimentos, gerenciamento de força de trabalho e suporte ao cliente. Com o surgimento de novos casos de uso de IA diariamente e a crescente adoção dessa tecnologia em todo o mundo, surgem incertezas sobre como desenvolver, implantar e monitorar a IA de forma segura, ética e responsável.p>
Compreender as regulamentações globais e monitorar mandatos legais emergentes é essencial para as estratégias de IA e sua adoção, além de proteger a marca das empresas. A falta de atenção a essas regulamentações pode resultar em danos à reputação e multas significativas.p>
Por Que a Regulação da IA é um Risco Global para os Negócios?h3>
A era da supervisão “leve” da IA chegou ao fim. Essa abordagem fazia sentido antes de 2015, quando os sistemas de IA ainda eram limitados e não eram vistos como disruptivos social ou economicamente. Hoje, a IA está se tornando cada vez mais integrada às indústrias, e a necessidade de garantir transparência e responsabilidade na criação e uso dessas tecnologias está guiando a abordagem ao desenvolvimento da IA.p>
De acordo com um relatório global da indústria de 2025, 44% dos líderes empresariais citaram a conformidade com regulamentações governamentais como um dos principais desafios para manter a confiança do cliente. Além disso, quase metade dos entrevistados mencionou que violações de dados e ataques cibernéticos são as principais ameaças à segurança digital.p>
Desafios da Conformidade Regulamentar Global em IAh3>
As equipes jurídicas e de governança enfrentam restrições opostas: devem contribuir para estratégias ágeis e adaptáveis em um mundo sem consenso global sobre o que constitui um sistema de IA ou o que é considerado “alto risco”. As regulamentações variam muito dependendo da região.p>
Europa: A Primeira Lei de IA Vinculativah3>
Adotada como legislação em julho de 2024, a b>Lei de IA da UEb> introduziu um sistema de classificação por níveis de risco. Dependendo do tipo de organização, a não conformidade pode levar a multas de até b>€35 milhõesb> (cerca de US$40 milhões) ou 7% da receita global da empresa, o que for maior.p>
Artigo 5 da Lei de IA da UE proíbe certas aplicações de alto risco, incluindo avaliação social e IA manipulativa. Além disso, impõe requisitos rigorosos para o uso de IA em campos sensíveis como saúde e recrutamento.p>
Estados Unidos: Regulação Setorial e Movimento em Direção à Desregulaçãoh3>
O b>Plano de Ação de IA dos EUAb> introduzido em julho de 2025 rejeita a ideia de uma regulação centralizada em favor da supervisão setorial. As agências são orientadas a revisar todas as regulamentações existentes para eliminar políticas que limitem o crescimento.p>
Canadá: Padrões Voluntários e Legislação Pendenteh3>
O b>Código de Conduta Voluntário para Sistemas de IA Generativa Avançadab> do Canadá, emitido em setembro de 2023, foca em princípios como responsabilidade, segurança e transparência. A b>Lei de Inteligência Artificial e Dadosb> (AIDA), apresentada em junho de 2022, ainda aguarda aprovação.p>
Desenvolvimentos no Brasil e Cingapurah3>
A legislação brasileira está revisando a b>Lei de IA do Brasilb>, que propõe um sistema de classificação de risco. Cingapura, por sua vez, oferece um b>Modelo de Governança de IAb> que fornece orientações práticas, embora ainda não tenha legislação vinculativa.p>
O Processo de IA do G7 de Hiroshima: Supervisão Global Voluntáriah3>
Durante a Cúpula do G7 em Hiroshima, líderes lançaram o b>Processo de IA de Hiroshimab>, a primeira estrutura internacional para governança de IA avançada, abordando questões como mitigação de riscos e divulgação de capacidades.p>
O Papel do Conselho Jurídico na Conformidade Regulamentar de IAh3>
Com a IA abrangendo diferentes departamentos, o conselho jurídico desempenha um papel crítico para garantir que a governança acompanhe a inovação. As equipes jurídicas devem traduzir as regras emergentes em políticas prontas para o negócio e participar ativamente na conversa regulatória.p>
Diretrizes Práticas para Construir uma Governança Resiliente de IAh3>
Construir uma forte governança de IA requer atenção de todas as áreas da organização. As empresas podem fortalecer sua abordagem desenvolvendo manuais internos de governança que se alinhem a estruturas reconhecidas, utilizando um sistema de classificação por níveis de risco e garantindo transparência desde o início.p>
Além disso, participar de estruturas de governança voluntária e treinar partes interessadas internas para se tornarem alfabetizadas em conformidade com IA são passos cruciais para o sucesso.p>
Preparando Sua Empresa para o Futuro da Regulaçãoh3>
Investir em governança interna de IA, mesmo em mercados sem mandatos legais, coloca as empresas em uma posição melhor para se adaptar rapidamente a novas regras. As equipes jurídicas devem criar um repositório central de obrigações específicas por região para manter todos alinhados.p>
No atual cenário de IA, as equipes jurídicas não são apenas consultores que verificam a conformidade, mas desempenham um papel essencial como arquitetos de confiança e inovação responsável.p>
