Conformidade e Regulamentação da IA Agente: O que Você Precisa Saber
A adoção em larga escala da inteligência artificial por organizações trouxe inúmeros benefícios, mas também trouxe desvantagens.
De fato, 95% dos executivos afirmaram que suas organizações experimentaram consequências negativas nos últimos dois anos devido ao uso de IA em suas empresas, segundo um relatório de agosto de 2025 da Infosys, “IA Empresarial Responsável na Era Agente”. Uma perda financeira direta foi a consequência mais comum, reportada em 77% dos casos.
Embora esses números possam parecer alarmantes, a situação pode piorar à medida que as organizações começam a implementar a IA agente. A Infosys descobriu que 86% dos executivos cientes da IA agente acreditavam que a tecnologia apresenta riscos e desafios de conformidade adicionais para seus negócios.
O que é IA Agente?
A IA agente, ou agentes de IA, refere-se a sistemas de IA que podem tomar decisões independentes e adaptar seu comportamento de forma autônoma para alcançar um objetivo específico. Ao contrário das ferramentas de automação tradicionais que seguem um conjunto rígido de instruções, os sistemas de IA agente utilizam padrões e relações aprendidas para raciocinar e ajustar suas ações em tempo real.
Por que a IA agente necessita de novas estratégias de conformidade
A capacidade da IA agente de tomar decisões e executar ações por conta própria introduz um risco elevado para a organização, levando especialistas em IA e oficiais de conformidade a aconselhar executivos a serem mais atentos em incorporar os controles necessários nos sistemas desde o início.
Como explicado por Valence Howden, “um agente de IA agente está analisando dados através de muitas camadas, e há conformidade, governança e risco em todas essas camadas.” Quanto mais complexas e importantes as atividades realizadas pelos agentes, maior o risco para as empresas.
Além disso, a conformidade em qualquer circunstância é difícil de ser alcançada, já que é um alvo em movimento. Howden enfatiza que “é algo que está mudando o tempo todo, e ainda assim você precisa construir uma estrutura de conformidade para algo que não permanece o mesmo.”
Riscos associados à IA Agente
Um dos principais riscos que a IA agente apresenta é o acesso e exposição de dados sensíveis. Se programado para coletar insights, por exemplo, um agente de IA pode acessar áreas confidenciais do sistema sem as devidas salvaguardas, levando a exposições indesejadas. Se o agente de IA for comprometido, ele também pode ser manipulado para expor esses pontos fracos.
Outros riscos incluem alucinações de IA, infração de material protegido por direitos autorais, uso de informações tendenciosas ou ruins para tomar decisões e ações não autorizadas. Embora esses riscos não sejam exclusivos da IA agente, eles são acentuados por sua natureza autônoma e a velocidade com que as ações ocorrem.
Abordando novos riscos e implementando controles para IA Agente
Como as empresas podem abordar os riscos inerentes ao uso da IA agente? Asha Palmer, vice-presidente sênior de conformidade na Skillsoft, recomenda uma abordagem que envolve:
- Entender e avaliar o caso de uso: Começar com a compreensão e avaliação do caso de uso onde a IA será implantada.
- Identificar partes interessadas-chave: Para garantir responsabilidade, identificar tanto o desenvolvedor de tecnologia quanto o proprietário do negócio responsável pelo caso de uso.
- Considerar o propósito do caso de uso: Esclarecer qual é o objetivo do caso de uso e como a IA está sendo utilizada para alcançá-lo.
- Identificar os dados envolvidos: Precisar quais dados o sistema de IA acessará durante sua operação e avaliar a sensibilidade e salvaguardas necessárias.
Essas etapas ajudam a determinar quais controles devem ser implementados para garantir que a ferramenta de IA opere em conformidade com todas as regulamentações e melhores práticas.
Estruturas emergentes de conformidade de IA para empresas
O conceito de IA responsável refere-se a uma abordagem para desenvolver e implantar IA de forma que seja responsável, ética, justa, segura, transparente e confiável. Existem várias estruturas que as organizações podem usar para garantir que estão desenvolvendo IA responsável:
- Ato de IA da União Europeia: Este ato promove uma IA segura e transparente, categorizando níveis de risco e orientando o desenvolvimento responsável.
- Código de Conduta do G7 para IA: Um conjunto de diretrizes voluntárias que promove o desenvolvimento e a implantação seguros e confiáveis de sistemas avançados de IA.
- ISO/IEC 42001: Diretrizes voluntárias que garantem responsabilidade e transparência no desenvolvimento e uso da IA.
- Quadro de Gestão de Risco da NIST para IA: Um quadro destinado a ajudar as organizações a desenvolverem IA responsável, abordando riscos em seus esforços.
Tendências regulatórias na IA Agente
A pesquisa da Infosys revelou que 78% dos executivos entrevistados viam as práticas de IA responsável como tendo um impacto positivo no crescimento de seus negócios. No entanto, as regulamentações ainda estão evoluindo, e os especialistas afirmam que nenhuma aborda especificamente a IA agente.
Atualmente, a tendência é usar o quadro do Ato de IA da UE como base, com a maioria dos países adotando variações sutis para garantir que suas regras estejam alinhadas.
Como as empresas podem se preparar para a conformidade da IA agente hoje: 7 passos
Mesmo em um ambiente regulatório em evolução, especialistas em conformidade sugerem que as organizações tomem as seguintes medidas:
- Certificar-se de que seus programas de conformidade estão alinhados com a estratégia de negócios.
- Identificar as ações em todas as camadas e pontos ao longo do fluxo de trabalho.
- Auditar agentes de IA para verificar se estão cumprindo as regulamentações.
- Treinar funcionários sobre IA responsável.
- Resistir à dependência excessiva de sistemas de IA baseados em agentes muito cedo.
- Não fazer suposições sobre as ações do sistema de IA.
- Desenvolver recursos contínuos adequados para garantir conformidade e governança no desenvolvimento e implantação de IA.
A conformidade deve evoluir à medida que os sistemas de IA se desenvolvem, caso contrário, as empresas estarão sempre correndo atrás de algo que não podem alcançar.
