Expertise na Era dos Algoritmos: Confiança e Transparência na Litigação Assistida por IA
Resumo
- Identificar riscos legais e éticos de evidências geradas por IA, incluindo sanções recentes e necessidades de diligência.
- Manter-se atualizado sobre a proposta da Regra 707 e seu impacto potencial na admissibilidade de evidências geradas por máquinas na litigação.
- Aplicar as melhores práticas para supervisionar testemunhas especializadas que utilizam IA, garantindo confiabilidade e transparência nos depoimentos.
- Preparar-se para o contra-interrogatório e desafios a evidências assistidas por IA; desenvolver estratégias para defender ou contestar a credibilidade.
Resumo Executivo
Tecnologias sintéticas estão redefinindo o cenário jurídico, apresentando um desafio crucial para os relatórios de testemunhas especializadas: integrar a inovação que a inteligência artificial oferece sem comprometer padrões éticos ou credibilidade. Com a crescente desconfiança, o sistema jurídico deve redefinir a expertise humana e estabelecer estruturas transparentes para a análise assistida por inteligência artificial (IA). Os riscos éticos apresentados por algoritmos opacos, deepfakes e alucinações de evidências geradas por IA dificultam ainda mais o trabalho das testemunhas especializadas.
Introdução
Testemunhas especializadas desempenham um papel crucial na influência do resultado de litígios complexos, tornando essencial que tragam o conhecimento e a visão necessários a cada caso. Cada vez mais, essas testemunhas enfrentam a questão de utilizar inteligência artificial e aprendizado de máquina para apoiar seu trabalho.
A IA continua a avançar rapidamente. A IA generativa, um tipo de aprendizado de máquina que inclui grandes modelos de linguagem, produz conteúdo original, como texto, através de programas de IA. Este artigo explora os riscos e responsabilidades que advogados e especialistas enfrentam, destacando a necessidade urgente de metodologias defensáveis e estruturas éticas.
Riscos para Especialistas no Uso da IA
A IA apresenta riscos significativos para a indústria jurídica, especialmente em relação ao uso dessa nova tecnologia por especialistas. A confiabilidade é uma característica fundamental que os tribunais buscam ao avaliar potenciais evidências. A falta de transparência nos processos de IA é um desafio importante, pois esses sistemas frequentemente operam como uma “caixa-preta”.
Um dos maiores desafios para especialistas que buscam utilizar IA em seus relatórios é a suscetibilidade da tecnologia a alucinações e a possibilidade de fornecer referências falsas. Relatórios gerados por IA muitas vezes carecem da compreensão que a análise especializada proporciona.
Proposta da Regra de Evidência 707
Considerando as vulnerabilidades da IA, foi proposta a Regra de Evidência 707 para abordar a admissibilidade de “evidências geradas por máquinas”. Para ser admissível, a parte que oferece a evidência deve demonstrar que a saída da IA é baseada em fatos ou dados suficientes, produzidos através de princípios e métodos confiáveis.
Conclusão: O Futuro Imediato da IA e do Testemunho Especializado
O caminho a seguir para o testemunho especializado na era da IA exige um equilíbrio cuidadoso entre inovação tecnológica e os rigorosos padrões de confiabilidade e responsabilidade ética. A IA provavelmente não substituirá especialistas em um futuro próximo, pois a litigação está repleta de questões sutis que a IA, em seu nível atual de sofisticação, não consegue compreender totalmente.
