Como Alcançar a Conformidade em Cibersegurança com a Lei de IA da UE
Este artigo aborda os requisitos específicos de cibersegurança estabelecidos na Lei de IA da UE, cujas disposições para sistemas de IA de alto risco entrarão em vigor em agosto de 2026.
Requisitos para Sistemas de IA de Alto Risco
A Lei de IA da UE, Capítulo 2, Artigos 9-15, intitulado “Requisitos para Sistemas de IA de Alto Risco”, delineia as exigências que impulsionarão melhorias no programa de cibersegurança das organizações. Os principais artigos incluem:
- Artigo 9: Exige que os fornecedores implementem sistemas de gestão de riscos documentados, abordando riscos potenciais e uso indevido por meio de protocolos de teste.
- Artigo 10: Foca na governança de dados, exigindo protocolos para treinamento, validação e teste de modelos para abordar preconceitos e lacunas de dados.
- Artigo 11: Exige documentação técnica para garantir a conformidade antes da colocação no mercado.
- Artigo 12: Especifica o registro automático de eventos para sistemas de alto risco, incluindo tempos de uso, referências a bancos de dados e correspondências de entrada.
- Artigo 13: Enfatiza a transparência, exigindo que os sistemas forneçam instruções claras para os usuários, documentando precisão, robustez e cibersegurança.
- Artigo 14: Exige capacidades de supervisão humana, garantindo que os usuários possam entender, interpretar e controlar os sistemas de IA.
- Artigo 15: Delineia requisitos para sistemas de IA de alto risco para garantir precisão, robustez e cibersegurança ao longo de seu ciclo de vida.
Esses sistemas devem ser projetados para alcançar níveis adequados de precisão, declarados em suas instruções de uso, e ser resilientes contra erros e inconsistências decorrentes de interações do sistema ou fatores ambientais. A robustez pode ser aprimorada por meio de medidas de redundância técnica, como planos de backup ou de segurança. Sistemas que continuam aprendendo após a implementação devem abordar ciclos de feedback para mitigar resultados tendenciosos. Além disso, sistemas de IA de alto risco devem ser protegidos contra tentativas não autorizadas de explorar vulnerabilidades.
Abordagens para Implementação de Monitoramento Contínuo de Modelos de IA
Para cumprir com a Lei de IA da UE, as organizações devem estabelecer soluções robustas de cibersegurança que facilitem testes abrangentes, identificação de incidentes e monitoramento contínuo de seus sistemas de IA. Um foco chave deve ser colocado na implantação de estratégias que previnam ataques adversariais, como injeção de prompts, inserção de backdoor, envenenamento de dados e extração de dados de treinamento.
Para garantir um rastreamento minucioso, resposta eficiente e recuperação rápida de incidentes, essas soluções devem ser complementadas por métricas detalhadas e relatórios de benchmark.
Soluções de Monitoramento Contínuo
A 0DIN oferece soluções avançadas de monitoramento contínuo capazes de escanear qualquer modelo de linguagem grande (LLM) por meio de scanners contínuos, seja localmente ou baseados em SaaS. Esses scanners executam sondagens de inteligência de ameaças em modelos e provedores em uma base horária, diária ou de integração contínua/implantação contínua. Ao empregar painéis interativos, mapas de calor e comparações de modelos, as organizações podem quantificar e mitigar automaticamente os riscos associados à IA generativa.
