Como as Empresas Podem Atender aos Requisitos de Alfabetização em IA Antes que Sejam Forçadas
A rápida adoção da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) nas empresas destaca seu potencial para tornar os papéis de trabalho mais estratégicos e desbloquear ganhos de produtividade. No entanto, a adoção acelerada pode trazer riscos, especialmente para organizações que carecem de alfabetização em IA e estruturas de governança.
Com novas ferramentas de IA em alta nas notícias, os trabalhadores naturalmente desejam experimentá-las e explorar maneiras de serem mais produtivos. Contudo, sem treinamento e educação prévia sobre governança organizacional e melhores práticas, a experimentação inocente pode resultar em riscos significativos para os negócios. Por exemplo, inserir informações sensíveis de clientes no ChatGPT pode constituir uma violação de contrato em certas circunstâncias.
Esse tipo de cenário destaca a urgente necessidade de aumentar a ênfase na alfabetização em IA tanto em estruturas governamentais quanto em colaborações público-privadas. Muitos líderes empresariais que mostraram otimismo em relação ao GenAI desde o lançamento do ChatGPT podem ter negligenciado a alfabetização em IA. Isso se deve a altos custos educacionais, incentivos desalinhados e à falta de ferramentas de aprendizado comprovadas, tornando as iniciativas de alfabetização em IA um desafio.
A Alfabetização em IA é Central para o Uso Responsável
No que diz respeito à regulamentação global de IA, a Lei de IA da UE é um exemplo a ser seguido. A partir de fevereiro de 2025, todas as empresas que desenvolvem, integram ou implementam sistemas de IA na UE serão obrigadas a adotar medidas que garantam que sua equipe tenha um nível suficiente de alfabetização em IA. A Lei define a alfabetização em IA como as habilidades, conhecimentos e entendimentos necessários para facilitar a implantação informada de sistemas de IA.
Focar na alfabetização em IA é sensato, já que o uso inadequado da tecnologia, mesmo devido à falta de conhecimento, pode desencadear consequências severas sob a Lei. Um profissional de recursos humanos bem-intencionado poderia, por exemplo, usar ferramentas de IA para agilizar decisões sobre contratações ou promoções. Embora esse uso possa melhorar a eficiência do funcionário, a Lei de IA da UE pode classificá-lo como de alto risco e penalizar a empresa se não houver controles adequados.
A alfabetização em dados será um fator em qualquer custo potencial de penalização por violar as regras da Lei de IA da UE, impactando empresas com sede na UE ou organizações globais com funcionários baseados na UE. Organizações que não se enquadram nessa categoria ainda poderão ser forçadas a considerar a alfabetização em IA devido a requisitos regulatórios locais.
Investindo em Alfabetização em IA
Com o avanço da IA, podemos esperar mais regulamentação. Portanto, investir para desenvolver uma base sólida de alfabetização em IA é uma jogada inteligente para empresas globais. Isso vai além de um exercício de conformidade; a alfabetização em IA é uma fundação essencial para a prática responsável de IA. Selecionar iniciativas com nuances e equilíbrios apropriados é crítico para o sucesso dos esforços de estabelecer alfabetização em IA.
Não Existem Soluções Mágicas
É importante afirmar que elevar os níveis de alfabetização em IA é um problema para a sociedade como um todo. A necessidade de melhorar rapidamente a alfabetização em IA em toda a força de trabalho é tão grande que devemos considerar como integrar a educação em IA nas escolas e outras plataformas de treinamento ou educação. Isso garantirá que as futuras gerações estejam bem preparadas para a transformação da sociedade pela IA a longo prazo.
Dito isso, as organizações têm um interesse investido em aumentar a alfabetização em IA e podem ser eficazes ao fazê-lo. No entanto, buscar alfabetização em IA sem ter abordado a alfabetização em dados é um erro. A alfabetização em IA começa com a alfabetização em dados. Aqui está o porquê: a IA é tão boa quanto os dados utilizados para seu treinamento e entradas; sem entender os fundamentos do trabalho com dados, os trabalhadores de IA provavelmente não conseguirão maximizar o potencial da IA para alcançar resultados transformadores.
Implementando a Alfabetização em Dados
Para melhorar as habilidades fundamentais de dados em toda a força de trabalho, os empregadores precisam de iniciativas que atendam às necessidades variadas de seus funcionários e adaptem o treinamento às capacidades técnicas. Oportunidades de treinamento prático e recursos on-demand para aprendizado contínuo ajudam a oferecer uma educação envolvente sobre os fundamentos da ciência de dados e do trabalho com dados. A gamificação da educação com desafios de dados e datathons é um excelente método para ensinar análise de dados por meio da experiência.
Para escalar a alfabetização em dados em toda a força de trabalho, os líderes devem pensar além da familiaridade técnica e apreciar o valor das habilidades interpessoais no trabalho analítico. A criatividade permite que os funcionários identifiquem maneiras mais inovadoras de usar dados. O pensamento crítico é essencial na avaliação de resultados analíticos. As habilidades de colaboração permitem que os membros da equipe trabalhem com dados empaticamente. Na era da IA, habilidades técnicas não são um pré-requisito para trabalhar com dados; essa é uma mudança de mentalidade importante que as empresas precisam implementar.
Construindo a Alfabetização em IA
Com uma camada básica de alfabetização em dados e a pilha de dados de suporte, as empresas podem então avançar para nutrir a alfabetização em IA dentro da força de trabalho. A lição mais importante a ser transmitida nesses esforços é provavelmente a mais simples: consulte um CIO ou equivalente antes de baixar aquele novo aplicativo de IA incrível. Esses downloads são os principais responsáveis pelo risco em IA, mas um programa de governança de IA em toda a organização que fornece orientações claras sobre usos e aplicações de IA aprovados pode ajudar a mitigar isso.
Além disso, há uma oportunidade de aprimorar os programas reconhecendo o interesse dos funcionários nas últimas ferramentas GenAI. Em vez de resistir e usar bloqueios rígidos, as empresas podem abraçar o interesse oferecendo oportunidades de aprendizado experiencial que melhorem a alfabetização por meio do engajamento real com as ferramentas. Essa atividade sensibiliza os funcionários para os riscos que precisam entender e os passos que devem seguir dentro de suas organizações para garantir que não estão agravando inadvertidamente esses riscos.
O Caminho para o Sucesso em IA
Com estruturas de governança claras e um conhecimento básico dos fundamentos dos dados, os funcionários têm muito mais chances de usar a IA de maneira responsável. Como resultado, comportamentos de risco que poderiam violar a regulamentação são muito menos prováveis.
Importante ressaltar que a regulamentação não é o único motor para priorizar a alfabetização em IA. Trabalhar com dados precisa ser democratizado além dos trabalhadores técnicos para que a IA seja um sucesso e traga retorno sobre investimento. Estabelecer a alfabetização em IA é crucial para incluir mais funcionários e capacitá-los a trabalhar com a tecnologia. Com as nuances enfatizadas neste artigo, a alfabetização em IA oferece uma alternativa superior a implementações de IA baseadas em supervisão rigorosa e regras abrangentes. Em vez disso, as organizações podem capitalizar sobre o interesse dos funcionários nas ferramentas de IA quentes, com educação e treinamento que realmente fazem a diferença. Apoiado pela infraestrutura necessária para extrair o máximo dos dados para resultados de IA, essas organizações estarão bem a caminho de um sucesso acelerado em IA.
