Como a Regulamentação Global Está Moldando o Futuro da Governança de IAh2>
A Urgência da Governança de IAh3>
Por muito tempo, o risco cibernético foi visto como uma questão relegada ao departamento de TI, sem conexão ou influência sobre a estratégia de longo prazo de uma organização. No entanto, com o risco da IA, esse reconhecimento ganhou força rapidamente, levando a discussões mais precoces sobre responsabilidade e supervisão.p>
Embora a IA Generativa (GenAI) e outros sistemas de IA tenham estado disponíveis comercialmente por apenas alguns anos, os reguladores, aprendendo com suas falhas passadas, reconhecem que o risco da IA pode perturbar mercados e afetar a estabilidade social, potencialmente em um grau ainda maior do que seu equivalente cibernético.p>
Regulamentação na União Europeiah3>
A UE se tornou o primeiro grande regulador global a aprovar uma legislação abrangente sobre IA com a liberação da b>Lei de IAb> em agosto de 2025. A lei inclui um período de preparação de dois anos antes da aplicação, dando às organizações uma janela limitada para alinhar suas práticas diárias ao novo padrão.p>
O objetivo fundamental da Lei de IA da UE é promover o uso seguro e confiável da IA, estabelecendo obrigações que variam de acordo com o nível de risco que cada sistema de IA apresenta. Para sistemas considerados de alto risco, a lei exige um conjunto abrangente de controles, incluindo um b>sistema de gerenciamento de riscosb> continuamente mantido, documentação técnica detalhada e robustos requisitos de governança de dados.p>
Além disso, a Lei de IA delega a responsabilidade pela governança da IA à alta administração e ao conselho. Esses executivos devem supervisionar os programas de conformidade e garantir que a responsabilidade pela IA esteja incorporada diretamente nos processos de tomada de decisão.p>
Regulamentação no Reino Unidoh3>
No Reino Unido, os reguladores adotaram uma abordagem baseada em princípios em vez de criar um novo conjunto vinculativo de leis. O b>White Paper sobre Regulamentação da IAb> delineia prioridades amplas, como segurança, transparência, justiça, responsabilidade e contestabilidade. As agências existentes aplicam esses princípios em seus próprios domínios.p>
Regulamentação na América do Norteh3>
Nos Estados Unidos, a supervisão da IA está amadurecendo por meio de uma combinação de ações de agências e legislação proposta. A b>Ordem Executiva sobre IA Segura, Segura e Confiávelb> estabelece princípios orientadores em torno da transparência, responsabilidade e segurança, direcionando agências como o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia a avançar em padrões práticos para implementação.p>
A Comissão Federal de Comércio (FTC) alertou as empresas dos EUA que práticas de IA enganosas ou tendenciosas podem infringir estatutos de proteção ao consumidor existentes. Várias localidades e estados, como Nova York e Colorado, estão avançando com suas próprias iniciativas, enfatizando que a responsabilidade pela governança da IA não virá de um único mandato, mas sim das diretrizes específicas que as organizações implementam para avaliar e gerenciar sua própria exposição.p>
A b>Lei de Inteligência Artificial e Dados do Canadá (AIDA)b>, que ainda precisa ser ratificada, possui um escopo mais restrito, embora reflita o mesmo impulso em direção a uma responsabilidade estruturada.p>
Estabelecendo Prontidão Através de Avaliações de Risco de IAh3>
A crescente rede de legislação sobre IA, que se estende bem além da América do Norte e Europa, varia em especificidade, mas compartilha um padrão de gerenciamento de risco em alto nível na era da IA. O primeiro passo para alcançar esse nível de prontidão é relativamente simples, ecoando outros processos comuns de supervisão de risco empresarial.p>
As b>avaliações de risco de IAb> fornecem aos gerentes de segurança e risco um processo padronizado e repetível para discernir onde e como a IA opera dentro da organização. Geralmente baseadas em estruturas populares de gerenciamento de risco, como o b>NIST AI RMFb> e o b>ISO/IEC 42001b>, essas avaliações ajudam as partes interessadas a identificar a maturidade das salvaguardas existentes e a localizar áreas onde melhorias podem trazer benefícios significativos.p>
Avançando na Governança Através da Quantificação de Risco de IAh3>
Uma vez que há visibilidade de controle, o próximo passo é traduzir essas descobertas em insights acionáveis. A quantificação facilita essa atualização, aproveitando modelos estatísticos avançados para traduzir níveis de maturidade e observações mais qualitativas em resultados concretos, como b>Perda Anual Médiab> e probabilidades de excedência de perda.p>
Preparação Organizacional na Era da Regulamentação de IAh3>
Embora as ferramentas de GenAI já tenham se mostrado extremamente úteis, ainda existe apenas uma compreensão superficial do total potencial de seus benefícios para os negócios. À medida que os riscos se tornam mais aparentes, as regulamentações inevitavelmente se tornarão mais rigorosas, buscando proteger os mercados e manter a confiança pública.p>
As organizações que estabelecem métodos disciplinares para demonstrar conformidade enquanto fortalecem a resiliência operacional estarão melhor posicionadas para suportar a fiscalização crescente e se adaptar à medida que a supervisão se aprofunda.p>
